طراحی مدل پیشبینی سکته مغزی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

سکته مغزی یکی از معضلات بزرگ بهداشتی، شایع ترین و نیز پر عارضه ترین بیماری مغز و اعصاب است و همه ساله حدود ۵/۵ میلیون نفر را در سراسر جهان مبتلا میکند. مطالعه حاضر با هدف طراحی مدل پیشبینی سکته مغزی با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی انجام شد. پژوهش حاضر را می توان از نظر هدف، پژوهشی کاربردی و از نظر گردآوری داده ها، توصیفی- تحلیلی به حساب آورد و از آنجا داده های گذشته را مطالعه میکند، در زمره مطالعات گذشته نگر نیز جای میگیرد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار رپیدماینر استفاده گردید. به منظور ارائه مدل پیشبینی سکته مغزی، الگوریتم های "درخت تصمیم، قوانین انجمنی، شبکه عصبی، " مورد استفاده قرار گرفتند. با توجه به یافته های پژوهش، دقت کلی مدل شبکه عصبی برای پیشبینی سکته مغزی ۹۶/۲۶ درصد بود که نشاندهنده قدرت بالای این مدل در پیش بینی ابتلا به سکته مغزی بود.