اندازه گیری راندمان محاسبات ابری برای سیستم های آموزش الکترونیکی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,934

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAUHNCEC01_002

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

چکیده مقاله:

همان طور که یاد شد، استفاده سریع از طراحی سیستم محاسبات ابری، برای بسیاری از صنایع تمرکز خودشان را از سرمایه گذاری روی توان پردازش به توان پردازش اجاره ای از یک فروشنده خاص تغییر داده اند. برای حوزه آموزش هم فرقی نداشته است. سیستم های آموزش الکترونیکی معمولا نیاز به منابع بسیار زیاد سخت افزاری و نرم افزاری دارند. انستیتوهای آموزشی متعددی وجود دارند که نمی توانند اینچنین سرمایه گذاری هایی را فراهم کنند و محاسبات ابری بهترین حاصل برای آنهاست. به کارگیری یک سیستم آموزش الکترونیکی محاسبات ابری دارای خواص مخصوص به خود بوده و نیاز به یک رویکرد خاص دارد. این مقاله اثر مثبت استفاده از طراحی سیستم محاسبات ابری بر روی توسعه راه حل های آموزش الکترونیکی اندازه گیری می کند. ما یک مجموعه ای از سنجش های راندمان محاسبات ابری را برای افزایش و ارتقاء کنترل فرایند به کارگیری آموزش الکترونیکی را پیش می بریم.همچنین اصطلاح کلی راندمان استفاده از محاسبات ابری در حوزه سیستم الکترونیکی مورد ارزیابی قرار می گیرد.

نویسندگان

نسرین عرب

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار –دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

مصطفی مقدم فر

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار –دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cena F., Farzan R., Lops P., Web 3.0: Merging Semantic ...
  • Boja C. Batagan L. Software Characteristics of M- Learning Applications, ...
  • Vetrici M., Reducing Software Projects Duration using C#, Informatica Economica ...
  • Vetrici M., Software Project Duration Estimation Using Metrix Model, Informatica ...
  • Temnenco V., Software Estimation, Enterprise- Wide, IBM Vol. ...
  • Vetrici M., Improving software project quality using criticality analysis, Proceedings ...
  • Pocatilu P., Vetrici M., Schedule Risk Management for Business M-Applications ...
  • , ISSN: 1109-2750, pp. 735-745 ...
  • http :/datacenterj ournal _ com/content/x ew/303 2/40/, July 2009 ...
  • Creeger M., CTO Roundtable: Cloud Computing Commun ications of the ...
  • Google Apps _ _ _ google _ com/a, retrieved _ ...
  • نمایش کامل مراجع