Spectrophotometric Determination of Zn(II) and Cu(II) in Analytical Sample Using Murexide Reagent
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 135
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PCBR-5-3_002
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1401
چکیده مقاله:
The current research aims to develop a new spectrophotometric method for the determination of zinc(II) and copper(II) using a colorimetric reagent, as murexide ion. The complexation of Zn(II) and Cu(II) with murexide has been studied spectrophotometrically at absorption maxima of ۴۵۰ and ۴۷۰ nm for Zn-murexide and Cu-murexide, respectively. The murexide reagent interacts with Zn(II) and Cu(II) instantaneously at pH ۷ and pH ۵.۵, respectively, and the absorbance of the solution is stable for ۲۲۰ and ۱۲۰ minutes, respectively. Using Job’s continuous variation method, the stoichiometry of the complexes was found to be ۱:۲ metal to ligand ratio for Zn and Cu, respectively. The continuous variation approach was used to estimate the stability constants (Kstab) values, which were found to be in the order ۱.۳۵x۱۰۱۶ and ۲.۳۰x۱۰۷ for Zn and Cu complexes, respectively. The proposed spectrophotometric methodology established that zinc(II) and copper(II) could be estimated at levels of ۰.۲-۲.۰ and ۰.۵-۵.۰ ppm, which has molar absorptivity values of ۱.۹۵x۱۰۴ and ۶.۵۵x۱۰۳ l.mol-۱.cm-۱, respectively. Likewise, the formed complexes were stable at different pH values, allowing the simultaneous estimation of the two metals.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Khaled Elsherif
Chemistry Department, Faculty of Science, University of Benghazi, Benghazi, Libya
Qamar Hadidan
Chemistry Department, Faculty of Arts and Science, Elmergib University, Al-khoms, Libya
khawla Alkariwi
Chemistry Department, Faculty of Arts and Science, Elmergib University, Al-khoms, Libya
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :