مدل سازی قیمت روزانه نفت خام اوپک با استخراج رفتار غیرخطی نمایی واریانس از حافظه بلندمدت

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 149

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IEER-10-38_003

تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1401

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت قیمت نفت، پیش بینی صحیح قیمت سبد نفت خام کشورهای عضو اوپک می تواند نقش به سزایی در ایمن سازی اقتصاد این کشورها در مقابل اثرات ناشی از این نوسانات داشته باشد. این پژوهش تلاشی در جهت معرفی یک الگوی مطلوب، به منظور مدل سازی و پیش بینی نوسانات قیمت نفت خام اوپک خواهد داشت. در این راستا از داده های روزانه قیمت نفت خام، طی دوره زمانی ۰۲/۰۱/۱۹۸۶ الی ۱۳/۰۲/۲۰۱۷ استفاده شده است. بر این اساس، وجود ویژگی حافظه بلندمدت در معادلات میانگین و واریانس قیمت نفت خام، مورد ارزیابی و مدل سازی قرار گرفت و نتایج مدل «میانگین متحرک انباشته جزیی خودهمبسته»، موید وجود ویژگی حافظه بلندمدت در هر دو معادله میانگین و واریانس سری مذکور است. اما آزمونهای انجام شده، رفتاری غیرخطی و نمایی را در واریانس قیمت نفت خام تایید مینمایند. از این رو نتایج به ویژه براساس معیارهای اطلاعات و نیز معیار درصد میانگین مطلق خطا حاکی از انتخاب مدل ترکیبی از الگوی میانگین متحرک انباشته جزیی خودهمبسته و الگوی واریانس ناهمسانی شرطی نمایی یعنی مدل (۱,۱)EGARCH - (۳,۰۹/۰,۴) ARFIMA، به عنوان بهترین مدل جهت مدل سازی و پیش بینی نوسانات قیمت نفت خام اوپک است و عدم توجه به رفتار غیرخطی نمایی واریانس در حافظه بلندمدت قیمت نفت خام میتواند تحلیلگران و به ویژه تصمیمسازان اقتصادی را دچار خطای محاسباتی نموده و از سیاست بهینه منحرف سازد.

کلیدواژه ها:

قیمت روزانه نفت خام اوپک ، حافظه بلندمدت ، رفتار غیرخطی نمایی واریانس ، مدل میانگین متحرک انباشته جزیی خودهمبست ، مدل گارچ نمایی

نویسندگان

مسلم انصاری نسب

استادیارگروه اقتصاد، دانشگاه ولیعصر، رفسنجان، ایران

شبنم رحیمی

کارشناس ارشد اقتصاد، دانشگاه ولیعصر، رفسنجان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابریشمی، حمید؛ مهرآرا، محسن و آریانا، یاسمین. (۲۰۰۷). ارزیابی عملکرد ...
  • انصاری نسب، مسلم و منظری توکلی، زهرا. (۱۳۹۹). مدل سازی ...
  • جوانمرد، حبیب اله و فقیدیان، فاطمه. (۱۳۹۴). مقایسه عملکرد مدل ...
  • حاجی کرم، الهام و دارابی، رویا. (۱۳۹۶). پیش بینی قیمت ...
  • رحمان، فرنوش؛ نباتی، پریسا و عزیزی، معصومه. (۱۳۹۵). شبیه سازی ...
  • شهبازی، کیومرث؛ رضایی، ابراهیم و صالحی، یاور. (۱۳۹۲). تاثیر شوک ...
  • عرفانی، علیرضا. (۱۳۸۸). پیش بینی شاخص کل، بورس اوراق بهادار ...
  • کمیجانی، اکبر و نادری، اسماعیل. (۱۳۹۱). مقایسه قابلیت های مدل ...
  • لاری سمنانی، بهروز و خلیلی، سیمین. (۱۳۹۷). تخمین قیمت نفت ...
  • محمدی و دیگران. (۱۳۸۹). بررسی روند حافظه بلندمدت در بازارهای ...
  • محمدی، تیمور و طالبلو، رضا. (۱۳۸۹). پویایی های تورم و ...
  • محمدی، شاپور و چیت سازیان، هستی. (زمستان ۱۳۹۰). بررسی حافظه ...
  • مهرآرا، محسن؛ بهرادمهر، نفیسه؛ احراری، مهدی و محقق، محسن. (۱۳۸۹). ...
  • همتی، عبدالناصر. (۱۳۸۴). اقتصاد نفت، چاپ اول، انتشارات سروش، تهران ...
  • Alvarez-Ramirez, J. and Alvarez, J. and Rodriguez, E (۲۰۰۸). Short-term ...
  • Alvarez-Ramirez, J. and Cisneros, M. and Ibarra-Valdez, C. and Soriano, ...
  • Baillie, R. and Chung, C. and Tieslau, M. (۱۹۹۶). Analyzing ...
  • Barsky, R. B. and Kilian, L. (۲۰۰۱). Do we really ...
  • Bernanke, B. S. and Gertler, M. and Watson, M. and ...
  • Bhardwaj, G. and Swanson, N. R. (۲۰۰۶). An empirical investigation ...
  • Bollerslev, T. (۱۹۸۶). Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. Journal of Econometric, ...
  • Bristone, M., Prasad, R., & Abubakar, A. A. (۲۰۲۰). CPPCNDL: ...
  • Chen, Y. and Zou, Y. and Zhou, Y. and Zhang, ...
  • Cheung, Y. W. and Diebold, F. X. (۱۹۹۴). On maximum ...
  • Choi, K. and Zivot, E. (۲۰۰۷). Long memory and structural ...
  • Diebold, F. X. and Inoue, A. (۲۰۰۱). Long memory and ...
  • Diebold, F. X. and Rudebusch, G. D. (۱۹۸۹). Long memory ...
  • Dittmann, I. and Granger, C. W. (۲۰۰۲). Properties of nonlinear ...
  • Doornik, J. A. and Ooms, M. (۲۰۰۳). Computational aspects of ...
  • Dowd, K. (۲۰۰۳). An introduction to market risk measurement. John ...
  • Elder, J. and Serletis, A. (۲۰۰۸). Long memory in energy ...
  • Engle, R. F. and Smith, A. D. (۱۹۹۹). Stochastic permanent ...
  • Erbil, M. N. (۲۰۱۱). Is fiscal policy procyclical in developing ...
  • Finn, M. G. (۲۰۰۰). Perfect competition and the effects of ...
  • Geweke, J. and Porter‐Hudak, S. (۱۹۸۳). The estimation and application ...
  • Granger, C. W. and Joyeux, R. (۱۹۸۰). An introduction to ...
  • Gupta, N. and Nigam, S. (۲۰۲۰). Crude Oil Price Prediction ...
  • Hamilton, J. D. (۱۹۹۴). Time series analysis, Princeton. NJ: Princeton ...
  • Hassler, U. and Wolters, J. (۱۹۹۵). Long memory in inflation ...
  • Herrera, A. M. Hu, L. and Pastor, D. (۲۰۱۸). Forecasting ...
  • Hosking, J. R. (۱۹۸۱). Fractional differencing. Biometrika, Vol. ۶۸(۱), pp. ۱۶۵-۱۷۶ ...
  • Hurst, H. E. (۱۹۵۱). Long-term storage capacity of reservoirs. Trans, ...
  • Hyung, N., Franses, P. H., & Penm, J. (۲۰۰۶). Structural ...
  • Kim, I. M. and Loungani, P. (۱۹۹۲). The role of ...
  • Kristjanpoller, W. and Minutolo, M. C. (۲۰۱۶). Forecasting volatility of ...
  • Lo, A. W. (۱۹۸۹). Long-term memory in stock market prices. ...
  • Obstfeld, M. and Rogoff, K. (۱۹۹۵). Exchange rate dynamics redux. ...
  • Robinson, P. M. (۱۹۹۵). Log-periodogram regression of time series with ...
  • Rotemberg, J. J. and Woodford, M. (۱۹۹۶). Imperfect competition and ...
  • Sowell, F. (۱۹۹۲). Maximum likelihood estimation of stationary univariate fractionally ...
  • Tsay, W. J. (۲۰۰۸). Analysing inflation by the ARFIMA model ...
  • Vo, M. (۲۰۱۱). Oil and stock market volatility: A multivariate ...
  • Wang, Y. Wu, C. and Wei, Y. (۲۰۱۱). Can GARCH-class ...
  • Wei, Y. Wang, Y. and Huang, D. (۲۰۱۰). Forecasting crude ...
  • Xiu, J. and Jin, Y. (۲۰۰۷). Empirical study of ARFIMA ...
  • نمایش کامل مراجع