تشخیص سرطان پوست با استفاده از الگوریتم بگینگ
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 135
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF08_200
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1401
چکیده مقاله:
پوست بزرگترین عضو بدن ما است و به نوعی پرده بدن هم نامیده می شود.سرطان پوست یکی از مهم ترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. برای تشخیص میزان دقت سرطان پوست یک مجموعه داده را که شامل ۳۶۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۳۵ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم بگینگ استفاده کردیم. این الگوریتم طبقه بندی کننده های ترکیبی چندین دسته را با هم ترکیب می کند. در واقع این طبقه بندی کننده ها هر کدام مدل خود را روی داده ها می سازند و این مدل را ذخیره می کنند. در نهایت برای طبقه بندی از بین این دسته ها رای گرفته می شود و کلاسی که بیشترین رای را کسب کند کلاس نهایی است. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان پوست را ۷۴.۲۰ % افزایش دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا گودرزی
کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، شاخه تجارت الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی فسا،فسا،ایران