ارائه مدلی برای هوشمندسازی کسب وکارها (موردمطالعه: صنعت بیمه)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 88

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_OKMJ-5-2_002

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1401

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، رشد و گسترش تولید داده در حوزه های مختلف، ضمن ایجاد چالش هایی در مورد مدیریت آن ها، فرصت هایی را برای دست یافتن شرکت ها به پیش بینی های دقیق تر در مورد تغییرات محیطی فراهم کرده است. بنابراین، نیاز به یک ابزار تشخیصی متخصص برای موقعیت یابی شایستگی های مدیریت دانش و هوشمندی کسب و کار برای بهینه سازی جامع تحلیل استراتژیک و پشتیبانی تصمیم گیری هوشمند مدیریت عملکرد استراتژیک سازمانی وجود دارد. در حقیقت ابزارهایی مانند هوشمندی کسب و کار با شناسایی روندهای محیطی، زمینه تصمیم گیری و اقدام به موقع را برای سازمان فراهم می کند. از سوی دیگر یکی از شاخص های توسعه یافتگی اقتصاد کشورها، میزان توسعه صنعت بیمه در آن کشورها است. استفاده از فناوری در صنعت بیمه به منظور دسترسی بیشتر افراد به خدمات مالی، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته، به گونه ای که کسب وکارهای نوپای بیمه با خلق ارزش پیشنهادی یکتا و بهبود مدل کسب وکار وارد عرصه رقابت با شرکت های سنتی بیمه ای شده اند. در این پژوهش، یک الگو برای کسب و کار هوشمند در صنعت بیمه طراحی شد. در این پژوهش برای نظریه پردازی از نظریه داده بنیاد و یافته های کیفی با نرم افزار مکس کیودا (MAXQDA) تحلیل و نهایتا برای طراحی مدل از چارچوب مدل پارادایم نظریه داده‎بنیاد اشتراوس و کوربین استفاده شده است. مشارکت کنندگان در این پژوهش، خبرگان و مدیران صنعت بیمه هستند که تعداد آن ها ۱۶ نفر بوده و بصورت قضاوتی هدفمند انتخاب شدند. با تحلیل داده ها تعداد ۵ مورد مقوله استخراج گردید که نهایتا با تعیین شرایط علی (کیفیت در دسترس پذیری، پذیرش الکترونیک و ریسک ادارک شده)، شرایط زمینه ای (محدویت های اینترنت، زیرساخت های ICT و سیاست های بیمه ای)، شرایط مداخله گر (سطح دانش کاربران، نگرش مدیران و امنیت ادراک شده «محرمانه بودن»)، مقوله محوری (هوشمندسازی صنعت بیمه)، راهبردها (تقویت فرهنگ استفاده از اینترنت، توسعه امنیت دیجیتال و توسعه سطح دانش) و پیامدها (دستیابی به فرصت های رشد، مزیت رقابتی و سودآوری) مدل هوشمندی کسب و کار صنعت بیمه ارائه گردید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

قاسم زارعی

دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانصکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی،اردبیل، ایران

ایمان قاسمی همدانی

دانشجوی دکتری بازاریابی، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آبدارزاده، پدرام؛ روشندل اربطانی، طاهر؛ کیمیاسی، مسعود و عقیلی، سید ...
  • تقوا، محمدرضا و نوری، الهه. (۱۳۹۵). هوشمندی کسب وکار (مفاهیم ...
  • رضایی، صلاح؛ میر عابدینی، سید جواد و ابطحی، عطاءالله. (۱۳۹۷). ...
  • نقش هوش تجاری در بازاریابی صنعت بیمه الکترونیک، با رویکرد توسعه مدار [مقاله کنفرانسی]
  • سیرتی، مسعود؛ شکوهیار، سجاد و رضاییان، علی. (۱۳۹۸). ارائه مدل ...
  • شرج شریفی، آزیتا و سینکایی ناصرآباد، زینب. (۱۴۰۰). بررسی فاکتورهای ...
  • عباسی، فاطمه. (۱۳۹۸). پژوهش در حکمرانی الکترونیک. فصلنامه آینده پژوهی ...
  • Albrecher, H., Bommier, A., Filipović, D., Koch-Medina, P., Loisel, S., ...
  • Azeroual, O., & Theel, H. (۲۰۱۹). The effects of using ...
  • Bargshady, G. Alipanah, F. Abdulrazzaq, A.W. & Chukwunonso, F. (۲۰۱۴). ...
  • Baumann, N. (۲۰۱۸). A Catalyst for Change—How Fintech Has Sparked ...
  • Braun, A., & Schreiber, F. (۲۰۱۷). The current InsurTech landscape: ...
  • Catlin T., Hartmann R., Segev I., and Tentis R. (۲۰۱۵). ...
  • Chen, Y., & Lin, Z. (۲۰۲۱). Business intelligence capabilities and ...
  • Chishti, S., & Barberis, J. (۲۰۱۶). The Fintech book: The ...
  • Elbashir, M. Z., Sutton, S. G., Mahama, H., & Arnold, ...
  • Hagen S & Thomas O. Expectations vs. Reality – Benefits ...
  • Hamad, F., Al-Aamr, R., Jabbar, S. A., & Fakhuri, H. ...
  • Hočevar, B., & Jaklič, J. (۲۰۱۰). Assessing benefits of business ...
  • Huang, Y., Vemer, P., Zhu, J., Postma, M. J., & ...
  • Huang, Z.; Savita, K. S., Zhong-ji, J. (۲۰۲۲). The Business ...
  • Isik, O. Jones, M. C. & Sidorova, A. (۲۰۱۳). Business ...
  • Johansson, S., & Vogelgesang, U. (۲۰۱۵). Insurance on the threshold ...
  • Kuzieva, N. (۲۰۲۰). Kuzieva Nargiza Ramazanovna Busıness Processes In The ...
  • Larsson, A., & Broström, E. (۲۰۱۹). Ensuring customer retention: insurers’ ...
  • Lings, I. N., & Greenley, G. E. (۲۰۰۹). The impact ...
  • MunikhRe; Tech Trend Radar ۲۰۱۹: Top ۱۰ Trends, MunikhRe, ۲۰۱۹ ...
  • Navita Kumari. (۲۰۱۳) Business Intelligence In A Nutshell. International Journal ...
  • Neuhofer B, Buhalis D & Ladkin A. (۲۰۱۵). Smart technologies ...
  • Nicoletti B. (۲۰۱۷). The Future of FinTech. Cham: CH, Springe ...
  • Nithya, N., & Kiruthika, R. (۲۰۲۱). Impact of Business Intelligence ...
  • OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development. (۲۰۱۷). Technology ...
  • Pousttchi, K., & Gleiss, A. (۲۰۱۹). Surrounded by middlemen-how multi-sided ...
  • Rikhardsson, P., Yigitbasiog, O. (۲۰۱۸). Business intelligence & analytics in ...
  • Schueffel, P. (۲۰۱۶). Taming the beast: A scientific definition of ...
  • Singh, A., & Akhilesh, K. B. (۲۰۲۰). The Insurance Industry—Cyber ...
  • Wanda, P., & Stian, S. (۲۰۱۵). The Secret of my ...
  • Yu, J., Chaomurilige, C., & Yang, M. S. (۲۰۱۸). On ...
  • Zemblyto, J. (۲۰۱۵). The instrument for evaluating e-service Quality. ProcediaSocial ...
  • Zhang, L., Vinodhini, B., & Maragatham, T. (۲۰۲۱). Interactive IoT ...
  • نمایش کامل مراجع