A New Approach for Exergoeconomics Evaluation by Considering Uncertainty with Monte Carlo Method
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 113
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-9-1_002
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1401
چکیده مقاله:
The exergoeconomics analysis combines thermodynamic assessments based on exergy analysis with economic concepts. this article suggests a new method for exergoeconomics analysis and evaluation of energy systems by considering uncertainty in economic parameters. As the first step, the future values of economic parameters that influence the operating cost of the energy system are forecasted by the Monte Carlo Method. Then, as a novel approach, principles of exergoeconomics analysis method are coupled with the Monte Carlo Method for exergoeconomics evaluation of energy systems. Also, three new parameters, i.e. Risk Factor (RF), Risk Factor Sensitivity (RFS), and Product Cost Sensitivity (PCS), are proposed. Two different approaches are considered in the evaluation process to improve the system: a) decreasing the total cost of products and b) reducing the risk of the cost of products. Also, the proposed method is applied to the CGAM system as a benchmark. Eventually, the results of the first and second approaches show that the total cost of products can be reduced ۴.۱% (from ۲۲.۲۷۰ /GJ to ۲۱.۳۵۸ /GJ) and also the risk of the cost of the products can be reduced ۵.۸% (from ۲۵.۸% to ۲۴.۳%).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahyar Momen
Department of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, ۱۹۹۱۹-۴۳۳۴۴, Iran
Ali Behbahaninia
Department of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, ۱۹۹۱۹-۴۳۳۴۴, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :