مقایسه عملکرد روش های تجزیه مولفه های اصلی و شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی نشانگرهای تفکیک در نژادهای مختلف اسب دنیا
محل انتشار: فصلنامه تولیدات دامی، دوره: 24، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAP-24-3_002
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1401
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش مقایسه کارایی و عملکرد روش پیشرفته شبکه عصبی مصنوعی نسبت به تجزیه مولفههای اصلی در تفکیک نژادهای مختلف اسب بود. بنابراین، برای شناسایی یک زیرمجموعه از نشانگرهای SNP با بالاترین قدرت تفکیک نژادی و بررسی نحوه اختصاص حیوانات به گروههای نژادی خود از دو روش شبکه عصبی پرسپترون (الدن) و روش کلاسیک تجزیه مولفههای اصلی (PCA) استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد روش شبکه عصبی (الدن) قادر است که ۳۷ نژاد اسب موردمطالعه در این پژوهش کنونی را، با زیرمجموعه کوچکی از نشانگرهای SNP (۸۰۰۰ نشانگر) و با قدرت تفکیک مشابه با تمام نشانگرهای ژنوم (صحت ۹۸ درصدی)، از همدیگر مجزا و تفکیک کند. روش انتخاب PCA تنها توانست نژادهایی که دارای خاستگاههای متفاوت بودند را شناسایی و تفکیک کند. با توجه به نتایج بهدست آمده، روش PCA دارای خطا و ایراد بوده و برای اجرا روی دادههای ژنومی نیاز به تغییرات و اصلاحات دارد. نتایج این پژوهش، رویکردهای عملی را در طراحی آرایههای اقتصادی در تفکیک نژادهای مختلف اسب ارائه میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیاوش منظوری
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه علوم دامی - دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه اراک، اراک، ایران.
امیر حسین خلت آبادی فراهانی
دانشیار، گروه علوم دامی - دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه اراک، اراک، ایران.
محمد حسین مرادی
دانشیار، گروه علوم دامی - دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه اراک، اراک، ایران.
مهدی کاظمی بن چناری
دانشیار، گروه علوم دامی - دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه اراک، اراک، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :