کاربرد رویکرد هوش مصنوعی در مطالعه تاثیر محرکهای بزرگمقیاس آبوهوایی بر بارش بلوچستان پاکستان
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-33-3_001
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1401
چکیده مقاله:
استان بلوچستان در کشور پاکستان اغلب به دلیل بارندگی کم در معرض خشکسالی های شدید قرار دارد. چندین نوع محرک آب وهوایی بزرگ مقیاس (LSCD) به دلیل تاثیرشان بر بارندگی در سراسر جهان شناخته شده اند، اما در منطقه بلوچستان مطالعاتی در این زمینه وجود ندارد. این مطالعه با هدف شناسایی LSCDهای معنا دار در بلوچستان و بهبود مهارت پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه اصلی (PCA)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، شبکه عصبی منظم شده بیزین (BRNN) و تحلیل رگرسیون چندگانه (MRA) انجام شد. LSCDهای ۱۲ماهه مانند Nino-۱+۲، Nino-۳، Nino-۳.۴، Nino-۴، QBO در ۳۰ و ۵۰ هکتوپاسکال (QBOI و QBOII)، دمای سطح دریا (SST)، دمای هوا (T۲M)، ارتفاعات ژئوپتانسیل ۵۰۰ و ۸۵۰ هکتوپاسکال، سرعت مداری (۵۰۰U) و نصف النهاری (V۵۰۰ وV ۸۵۰)، شار گرمای نهان و محسوس (LHFOL و SHFOL) و رطوبت ویژه در سطح (SSH) بررسی شدند. همچنین از مجموعه داده های سیستم جهانی جمع آوری داده های زمین (GLDAS)، اندازه گیری بارندگی استوایی (TRMM)، MERRA-۲، NOAA و HadISST استفاده شد. نتایج نشان داد LSCDهای معنا دار در سطح اطمینان ۹۹% شامل SSH، SST، LHFOL، SHFOL، T۲M، U۵۰۰، Nino-۳.۴ و Nino-۴ بودند. در طول دوره آزمون، در مقایسه با مدل های MR با ضریب همبستگی ۰.۱۵ تا ۰.۴۹ و مولفه های اصلی با ضریب همبستگی ۰.۱۶- تا ۰.۴۳، مدل های ANN و BRNN به ترتیب مهارت های پیش بینی بهتری با ضرایب همبستگی ۰.۴۰ تا ۰.۷۴ و ۰.۳۴ تا ۰.۷۰ داشتند. نتایج بیانگر توان مدل های ANN و BRNN در پیش بینی بارش ماهانه بلوچستان با استفاده از LSCDهای دارای تاخیر است.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی منظم شده بیزین ، محرک آبوهوایی بزرگمقیاس ، تحلیل رگرسیونندگانه ، بارش ، دمای سطح دریا ، استان بلوچستان- پاکستان
نویسندگان
ساپنا محمدتاجبار
دانشجوی دکتری گروه آب و هواشناسی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
علی محمد خورشیددوست
استاد گروه آب و هواشناسی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سعید جهانبخش اصل
استاد گروه آب و هواشناسی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :