Assessing Mental Health of Women Working as Front-Line Health Workers in Self-Help Groups in Odisha During COVID-۱۹ Outbreak
محل انتشار: مجله علوم دارویی و شیمی، دوره: 6، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 121
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMCH-6-3_007
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1401
چکیده مقاله:
COVID-۱۹ pandemic has taken a toll on the mental condition of the people globally and the more affected are women as compared to men. Women engaged in self-help groups also suffering from mental health disorders during COVID-۱۹ pandemic. The current study aimed to understand how mental health has affected the SHGs women during COVID-۱۹ and violence of women in the domestic field due to the impact of COVID-۱۹. The current study designed a questionnaire by using the Patient Health Questionnaire (PHQ-۹) and the General Anxiety Disorder (GAD-۷) and data was collected from ۲۱۸ respondents and descriptive analysis was conducted by using SPSS-۲۰. The findings revealed that the maximum number of women in self-help groups suffered with mild anxiety and ۱۵% suffered with severe anxiety disorder. The maximum number of women follows meditation followed by indoor games and yoga to cope up with anxiety. Hence, women working in self-help groups need to take preventive actions like yoga and other therapies to avoid anxiety and stress which help them to engage and be productive in their professional job during COVID-۱۹ pandemic.
کلیدواژه ها:
Mental Health SHGs Women Workers COVID ، ۱۹ Pandemic Anxiety Stress Depression
نویسندگان
Pratyuesha Behera
School of Management, KIIT University, Bhubaneswar, India
Ipseeta Satpathy
School of Management, KIIT University, Bhubaneswar, India
B. Chandra Mohan Patnaik
School of Management, KIIT University, Bhubaneswar, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :