مروری برکاربرد هوش مصنوعی و ماشین بینایی در مدیریت مزرعه
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 286
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM14_169
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401
چکیده مقاله:
تشخیص بیماری های گیاهی به کمک تصویر یکی از ارکان اصلی سنجش از دور و کشاورزی دقیق است. امروزه از روش های پیشرفتهیادگیری ماشین مانند یادگیری عمیق و یادگیری انتقالی کمک گرفته شده تا تشخیص بیماری های گیاهی با سرعت و دقت بالا صورت پذیرد.در حال حاضر بهره گیری از سامانه های بینایی ماشین با محدودیت های و چالش هایی همراه است. در پژوهش حاضر به صورت خلاصه بهفناوری های برپایه بینایی ماشین و هوش مصنوعی در تشخیص آفات، وجین و سمپاشی زمین های کشاورزی برای افزایش بهره وری وکاهشبار کاری کشاورزان اشاره می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شعبان محمدی سنجی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی بیوسیستم
مهرنوش جعفری
استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی بیوسیستم