مروری برکاربرد هوش مصنوعی و ماشین بینایی در مدیریت مزرعه

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 286

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM14_169

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401

چکیده مقاله:

تشخیص بیماری های گیاهی به کمک تصویر یکی از ارکان اصلی سنجش از دور و کشاورزی دقیق است. امروزه از روش های پیشرفتهیادگیری ماشین مانند یادگیری عمیق و یادگیری انتقالی کمک گرفته شده تا تشخیص بیماری های گیاهی با سرعت و دقت بالا صورت پذیرد.در حال حاضر بهره گیری از سامانه های بینایی ماشین با محدودیت های و چالش هایی همراه است. در پژوهش حاضر به صورت خلاصه بهفناوری های برپایه بینایی ماشین و هوش مصنوعی در تشخیص آفات، وجین و سمپاشی زمین های کشاورزی برای افزایش بهره وری وکاهشبار کاری کشاورزان اشاره می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شعبان محمدی سنجی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی بیوسیستم

مهرنوش جعفری

استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی بیوسیستم