بررسی حداکثر سرعت ذرهای ناشی از انفجار با استفاده از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

حفاری و انفجار یکی از عملیات پرکاربرد در حوزه ی مهند سی معدن و کارهای عمرانی ا ست. علیرغم مزایای بسیار زیاد این روش، مسائل زیست محیطی ناشی از انفجار مانند لرزش زمین غیر قابل اغماض است. پارامترهای زیادی بر لرزش زمین ناشی از انفجار دخیل بوده و اندرکنش بین این پارامترها بسیار پیچیده است. استفاده از روشهای معمول ریاضیاتی و آماری، برای بررسی اثر پارامترهای مختلف بر میزان لرزش های نا شی از انفجار، با خطا و نتایج گمراه کننده ای همراه ا ست. در تحقیق حا ضر با ا ستفاده از ۶۷ سری داده ی میدانی موجود و توسعه ی شبکه ی عصبی تکامل یافته با الگوریتم ژنتیک، ابتدا صحت سنجی مدل توسعه داده شده مورد بررسی قرار گرفت. سپس تاثیر هر کدام از پارامترهای عمق چال، بارسنگ، فاصله ی ردیفی چالها، طول خرج، خرج بر چال، چگالی ماده ی منفجره، فاصله از محل انفجار، اندیس قابلیت انفجار، نسبت پوآسون، سرعت موج فشاری و مدول یانگ بر میزان حداکثر سرعت ذره ای ناشی از انفجار با استفاده از مدل هوشمند تو سعه داده شده، مورد برر سی قرار گرفت. نتایج حا صله ن شان داد، پارامتر فا صله از محل انفجار با ۰۵/۳۴ در صد و پارامتر سرعت موج فشاری با ۱۳/۱ در صد تاثیر، به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر پارامتر حداکثر سرعت ذره ای ناشی از انفجار داشته اند.