طراحی مدل مفهومی جامع برای هوشمندسازی وزارتخانه ها
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SMSN-12-46_010
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1401
چکیده مقاله:
در سال های اخیر تلفیق خدمات دولتی وزارتخانه ها با سیستم های هوشمند الکترونیک بیش از پیش مورد توجه دولت قرار گرفته است. هوشمندسازی تمامی امور یک وزارتخانه، گامی موثر در راستای دستیابی به دولت هوشمند است. از این رو با هدف ارایه طراحی مدل مفهومی جامع برای هوشمندسازی وزارتخانه ها در کشور ایران، این تحقیق انجام شده است. در ابتدا ابعاد دولت هوشمند بر اساس بررسی مطالعات پیشین و ادبیات تحقیق احصاء شد. بر اساس ادبیات تحقیق ابعاد دولت هوشمند شامل رهبری و مدیریت هوشمند، فناوری هوشمند، زیرساخت هوشمند، امنیت هوشمند، تعامل هوشمند و محیط هوشمند شناسایی شد. سپس با بهره گیری از ابعاد ارائه شده از مطالعات پیشین و استفاده از روش تئوری داده بنیاد مدل مفهومی سیستم وزارت هوشمند استخراج شد. بر این اساس برای طراحی مفهومی سیستم وزارت هوشمند شش گام؛ ۱- ایجاد نظام آماری مبتنی بر داده های ثبتی، ۲- نیازسنجی و برنامه ریزی بر اساس آمایش سرزمینی، ۳- جمع آوری و گردآوری داده های حجیم در انباره داده، ۴- طراحی مدل ها و الگوریتم هایی برای سیاستگذاری و برنامه ریزی، حمایت و پشتیبانی و پایش و ارزیابی و هوشمندسازی الگوریتم ها، ۵- توسعه داشبورد مدیریتی و تعاملی ۶- تولید و استقرار پایگاه دانش، در نظر گرفته شد. در نهایت با رویکرد پیمایشی و با دریافت نظر خبرگان از طریق پرسشنامه و استفاده از نرم افزار Smart PLS برای تایید مدل تحقیق استفاده شد و مشخص شد مدل مفهومی ارائه شده تا حد قابل قبولی می تواند برای هوشمندسازی وزارتخانه ها مورد استفاده و بهره برداری قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی گل نژاد
مدیرکل دفتر فناوری اطلاعات دانشگاه جامع علمی کاربردی
عزیزالله معماریانی
استاد، دانشکده الکترونیک و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
محمدرضا معتدل
عضو هیات علمی دانشکده مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :