تعیین پارامترهای فیلتر مبتنی برحساسیت مقادیر ویژه به کمک الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 789

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE19_108

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391

چکیده مقاله:

یکی از روشهای حذف هارمونیک درشبکه های توزیع استفاده از فیلتر میب اشد از آنجا که دامنه هارمونیک ها بستگی زیادی به مقادیرویژه سیستم دارند اغلب فیلترها را براساس حساسیت مقادیر ویژه طراحی می کنند این روش نیازمند محاسبه فضای حالت شبکه مورد مطالعه است دراین مقاله با استفاده از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک روش جدیدی برای محاسبه صفرها و قطبهای سیستم بدون نیاز به محاسبه فضای حالت پیشنهاد می شود روش پیشنهادی علاوه بر توانایی انتخاب هارمونیکهای هدف درطی دوره زمان بهره برداری توانایی حذف همزمان چندین هارمونیک درشینه دیگری از سیستم را نیز دارا می باشد عدم نیاز به محاسبه فضای حالت سیستم و استفاده ازروش حل جستجوی هوشمند که سبب سهولت دستیابی به پاسخ و انعطاف پذیری بالای فیلتر می شود از ویژگی های منحصر بفرد روش پیشنهادی است همچنین برای شبکه های قدرتی که ممکن است درطی یک دوره زمانی آرایشهای متفاوتی را اختیار کنند سرعت پاسخدهی بالا و بهینه درمقابل تغییرات احتمالی شبکه از دیگر مزایایی است که دستیابی به آن درسایر روشهای ارایه شده امکان پذیر نخواهد بود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، حذف هارمونیک ، روشهای بهینه سازی نامقید ، فیلتر مبتنی برحساسیت مقادیرویژه

نویسندگان

ابراهیم بابائی

دانشگاه تبریز

مهدی حسن نیا خیبری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • هارمونیک هفتم را در شینه 3 به میزان تقریبی 100% ...
  • Z. Huang, Y. Cui, and W. Xu, "Application of modal ...
  • _ _ _ _ I, pp. 289-294. Ja. ...
  • L. Davis, _ book of genetic algorithms, " New York:, ...
  • نمایش کامل مراجع