First karyotype analysis of Nerium oleander populations in Iran
محل انتشار: دوفصلنامه رستنیها، دوره: 22، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROST-22-2_002
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1401
چکیده مقاله:
Somatic chromosome numbers and karyotypes of five populations of Nerium oleander in Iran were determined. karyological studies showed that, all the studied populations were diploid (۲n = ۲x = ۲۲). The present study is the first report of the karyotype characteristics of N. oleander. The highest values of mean chromosome length (۱.۴۵ µm) and haploid chromosome length (۱۵.۹ µm) were found in the Chabahar population. The general shape of the karyotypes, indicated symmetry for all populations, as all chromosomes were metacentric type. According to Stebbin’s classification (۱۹۷۱), populations fall in class ۱A, thus indicating occurrence of chromosome symmetry among the populations. In addition, a detailed account of karyomorphology and estimates of asymmetry indices showed that, all of the populations were symmetric, among which Khash and Kuhdasht populations were considered as the most asymmetrical and symmetrical karyotypes, respectively. Based on karyotypic parameters, the considered populations were categorized into two groups viz. Chabahar, Fanuj, and Khash populations which were previously reported as N. indicum in Flora Iranica, separated from Karaj and Kuhdasht populations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه ابراهیمی
MSc Student of Horticultural Science, Department of Horticultural Science, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
مجید قربانی نهوجی
Assistance Prof., Medicinal Plants Research Center, Institute of Medicinal Plants, ACECR, Karaj, Iran
سیدمهدی میری
Associate Prof., Department of Horticultural Science, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :