Molecular detection of Lecanicillium fungicola on white button mushroom (Agaricus bisporus), using species-specific primer set
محل انتشار: دوفصلنامه رستنیها، دوره: 21، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROST-21-2_005
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1401
چکیده مقاله:
The dry bubble disease (caused by Lecanicillium fungicola) is the most threatening disease of cultivated button mushrooms throughout the world. Most of the symptoms shown by the dry bubble are also shown by the wet bubble (Mycogone perniciosa) and they may even be confused. Early detection and precise monitoring of the diseases are very important for managing effective treatments. A PCR-based assay for a specific diagnosis of the disease in various stages of the disease development was developed. A primer pair designed based on ribosomal DNA generated two bands, ۶۵۰ and ۸۰۰ bp, specific for the detection of L. fungicola. Additionally, a simple and time-saving method for direct extraction of DNA from the affected sporophores is presented and the impact of sample pre-treatment on the efficiency of DNA isolation is highlighted. Here, we also report Simplicillium lamellicola from Iran, using the nuclear ribosomal internal transcribed spacer (ITS) region.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نادر رکنی
Assistant Prof., Department of Science, Jundi-Shapur University of Technology, Dezful, P.O. Box ۶۴۶۱۵-۳۳۴, Iran
رسول زارع
Research Prof., Department of Botany, Iranian Research Institute of Plant Protection, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, P.O. Box ۱۴۵۴-۱۹۳۹۵, Iran
علیرضا شافعی نیا
Assistant Prof., Department of Biotechnology, Faculty of Agriculture, Ramin Agricultural and Natural Resources University, Ahwaz, P.O. Box ۷۳۶۳۷-۶۳۴۱۷, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :