الگوریتم های درخت تصمیم

درخت تصمیم یک روش داده کاوی و ابزاری ساده و توانمند برای پشتیبانی از تصمیم است که از درختان برای بخش بندی مجموعه ای از داده های نامتجانس به بخش های متمایز و متجانس استفاده می کند. C۴.۵,CART,ID۳ اساسا رایج ترین الگوریتم های درخت تصمیم در داده کاوی هستند که از معیارهای تقسیم متفاوتی برای تقسیم گره در هر سطح برای تشکیل یک گره همگن استفاده می کنند. در این مطالعه به بررسی این سه الگوریتم پرداخته شده است. براساس نتایج هر یک از الگوریتم ها دارای مزایا و معایبی می باشد که با توجه به کاربرد موردنظر، الگوریتم مناسب انتخاب می شود.