تفکیک حالات صورت از طریق تبدیل موجک سیگنال الکترومایوگرافی عضله منتخب صورت

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 207

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF05_205

تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401

چکیده مقاله:

بررسی روحی و روانی افراد و همچنین شناسایی وضعیت عضلات صورت کاربردهایی است که با وضعیت چهره در ارتباط است. در این مطالعه با بررسی ۴ حالت مختلف عادی، عصبانیت، خنده و صحبت کردن بر روی ۵ مرد جوان که به صورت داوطلبانه و آگاهانه در این مطالعه همکاری داشتند مشخص شود سیگنال الکترومایوگرافی می تواند به عنوان ابزاری مفید برای تفکیک حالات صورت کارآمد باشد. برای این منظور پس از اخذ سیگنال الکترومایوگرافی، پنج ویژگی از طریق تبدیل موجک و محاسبه ضرایب آن با مرتبه های مختلف ۱ تا ۴ استخراج و سپس انحراف استاندارد این ویژگی ها مشخص گردید. معلوم شد که ضرایب مرتبه ۴ با انحراف استاندارد ۰.۴۷۳ بالاترین تفکیک را می تواند بین حالات مختلف صورت ایجاد کند. همچنین معلوم شد این ابزار در برخی از موارد بهدلیل بروز نویز و اغتشاش امکان تفکیک همه داده ها را نداشته و لازم است تا ترکیبی از ابزارهای اندازه گیری مانند ابزارهای تصویری در کنار الکترومایوگرافی برای این کار استفاده شود.

کلیدواژه ها:

الکترومایوگرافی . سیگنال های بیوالکتریک . حالات چهره.

نویسندگان

اعظم امیریان

دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال - تهران

نیلوفر علامه زاده

دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال - تهران

بابک رضایی افشار

دکترای تخصصی مهندسی پزشکی گروه توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی ایران - تهران