طراحی یک روش بهینه سازی چند هدفه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل مسالهزمان بندی وظایف در رایانش ابری
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 113
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF05_246
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، استفاده از رایانش ابری در محاسبات، تحقیقات و صنعت پیشرفت قابل توجهی داشته است. کاربران می توانند بادسترسی به منابع محاسباتی، سرویس های مورد نیاز خود را از راه دور و از طریق اینترنت دریافت نمایند. از آنجا که در رایانشابری سرویس دهی به میلیون ها کاربر بطور همزمان انجام می شود و کاربران در ازای دریافت سرویس هزینه می پردازند، بنابرایناستفاده از یک الگوریتم زمان بندی وظایف با کارایی بالا برای بهبود کیفیت سرویس و عمل به توافقات سطح کاربر ضروری بنظرمی رسد. در این مقاله ، یک روش فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با دو هدف کاهش زمان اجرای وظایف و افزایش توازن بارمورد ارزیابی cloudsim منابع پیشنهاد شده است. کارایی این الگوریتم با استفاده از داده های واقعی و غیر واقعی در شبیه سازقرار گرفته و در اغلب نمونه ها، نتایج بهتری در مقایسه با دیگر الگوریتم ها بدست آورده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه صالحی زارعی
مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران