آشکارسازی لبه ی تصاویر بزرگ به روش محاسبات کوانتومی و بهینه سازی و اجرای الگوریتم آن در سایت qiskit

امروزه علم محاسبات کوانتومی در همه ی رشته ها نفوذ کرده و به خاطر دو ویژگی اساسی در هم تنیدگی و بر هم نهی کوانتومی کیوبیت ها، خیلی از چالش های اساسی که در کلاسیک با ان روبرو هستیم را با سرعت خیلی زیادی حل کرده است. پردازش تصویر کلاسیکی هم از این قاعده مستثنی نبوده و با ورود محاسبات کوانتومی در آن، روش های نمایش تصویر هم پیشرفت کردند تا نشان دهند چه طور با استفاده از این دو مزیت نامبرده ی خواص کوانتومی، خیلی الگوریتم های پردازش تصویر در برابر همتایان کلاسیکی شان می توانند سرعت بالای نمایی داشته باشند. بعد از بحث به طور خلاصه در مورد روش های نمایش تصویر، یک الگوریتم آشکارسازی لبه را معرفی می کنیم که از الگوریتم کوانتومی استفاده می کند که مستقل از اندازه ی تصویر است و این توانایی را دارد که پردازش تصویر را در اندازه های بزرگ انجام دهد. ما لبه تصویر منظره در اندازه ی ۲۵۶ در ۲۵۶ پیکسل را با تقسیم به ۶۴ قسمت و با استفاده از ۱۰ کیوبیت در سایت qiskit اجرا کرده ایم.