عملکرد شبکه ی عصبی پیشرو در کنترل فعال نویز صوتی مدل سازی شده

به دلیل عدم مؤثر بودن روش های غیرفعال و عایق های صوتی در فرکانس های پایین، استفاده از روش های فعال برای کاهش نویزپیشنهاد شده است. در این مقاله کنترل و کاهش فعال نویز صوتی با استفاده از شبکه های عصبی انجام می شود. برای انجام شبیه سازی ها، نویز صوتی مدل سازی شده مورد استفاده قرار می گیرد. در روش های قبلی از نویزهای موجود در پایگاه های داده برای تحلیل روش های کاهش نویزاستفاده می کردند. در نتیجه، اعتبار نتایج سیستم کنترل نویز طراحی شده منحصر به بانک داده بود. مدل سازی نویز صوتی امکان تغییر پارامترهای نویز را در اختیار کاربر قرار می دهد و می توان نمونه های مختلفی از نویز را به سیستم کنترل نویز اعمال کرد. شبکه ی عصبی استفاده شده یک شبکه ی پیشرو با الگوریتمBP می باشد. در این راستا، با اعمال نویزهایی با باندهای فرکانسی مختلف، شبکه ی عصبی را آموزش داده و عملکرد آن به ازاء نویزهای جدید مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی ها توانایی شبکه ی عصبی پیشرو را در کاهش نویز صوتی مدل سازی شده نشان می دهد. همچنین مشاهده می شود که قرار گرفتن چگالی طیف توان نویزهای جدید وارد شده در محدوده ی چگالی طیف توان نویز استفاده شده برای آموزش، منجربه عملکرد خوب شبکه در کاهش نویز می شود