شناسایی پروتکل های مخابراتی براساس اثر انگشت با استفاده از هوش مصنوعی و استخراج محتوا

هدف اصلی این مقاله، شناسایی و تفکیک انواع پروتکلهای مخابراتی بر ا ساس اثر انگ شت (تصویر) مختص هر پروتکل میباشد. هر یک از پروتکلهای مخابراتی بر اساس ویژگیهایش از جمله نوع مدولاسیون، پهنای باند، فرکانس کاری و ... دارای یک مشخصه خاص به نام اثر انگشت میباشند. اثر انگشت هر پروتکل به صورت انباشت موازی طیف (فرکانس) سیگنال در زمانهای مختلف ساخته می شود، که نتیجه آن تشکیل یک تصویر با شدت پیکسل های مختلف به ازای توان (دامنه)های متفاوت توسط نرم افزار مربوطه میباشد. با توجه به تعدد پروتکلهای مخابراتی متفاوت و لزوم شناسایی هر کدام به منظور بکارگیری در برنامه های خاص، مساله شنا سایی و تفکیک آنها ضروری می باشد. با توجه منحصر بفرد بودن اثر انگشت مربوط به هر پروتکل، پایگاه داده جهت کار با شبکه های عصبی (ساده و پیچیده) با مشکل جدی مواجه است. در نتیجه جهت شناسایی تصاویر از روشهای سنجش شباهت همانند الگوریتم بازیابی تصویر برا ساس محتوای تصویر (CBIR) استفاده می شود که از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ، بافت، شکل و.. جهت مقایسه و شناسایی تصاویر استفاده شده است. در این مقاله الگوریتم CBIR با تکیه بر مدل رنگ و بافت تصویر جهت شناسایی تصویر پیادهسازی شده است.