پیش بینی تقاضای روزانه آب شهر شیراز با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل

دسترسی به آب شرب بهداشتی یکی از مهمترین نیازهای بشری و حقوق شهروندی است. به همین دلیل، تامین، انتقال، تصفیه و توزیع آب شرب بهداشتی بهمنظور رفع نیازهای آب مشترکین شهری و روستایی یکی از وظایف اولیه و اولویت های هر دولتی است. پیش بینی تقاضای آب در سیستم های آبرسانی و توزیع آب، کمک شایانی به مدیران مرتبط با تامین آب، جهت مدیریت و جلوگیری از بروز بحران و برنامه ریزی تامین آب، سرویس و نگهداری تجهیزات و تاسیسات، فرهنگ سازی، اطلاع رسانی و غیره خواهد داشت. در این مقاله روشی ترکیبی مبتنی بر روش های شبکه عصبی و بهینه سازی کلونی زنبور عسل برای پیش بینی تقاضای آب شرب و بهداشت شهر شیراز ارائه شده است. هدف از این مقاله ارتقای دقت پیش بینی تقاضای آب با بهکارگیری روش شبکه عصبی بود. پارامترهای در نظر گرفته شده جهت مدلسازی پیش بینی تقاضای آب شامل اطلاعات گذشته تقاضای آب، دمای هوا، جمعیت، وزش باد و تاریخ است. اطلاعات استفاده شده برای آموزش شبکه عصبی شامل ۱۰ سال از سال ۸۸ تا ۹۷ بود. جهت صحت سنجی و بررسی عملکرد روش پیشنهادی، تقاضای آب سال ۹۸ و فروردین ۹۹ پیش بینی و با آمار واقعی مقایسه شد. بر اساس نتایج بهدست آمده روش پیشنهادی به طور مناسبی توانسته پیش بینی تقاضای آب را انجام دهد. روش پیشنهادی دقت مطلوبی داشته و انحراف پیش بینی تقاضای آب در بدترین شرایط به عدد یک درصد رسیده که مقدار قابل قبولی است. از لحاظ آماری نتایج به دست آمده با استفاده از پارامتر MAPE با تحقیقات پیشین مقایسه شد، از این منظر روش پیشنهادی قابل اطمینان بوده و کارایی مناسبی در پیش بینی تقاضای آب سیستم شهر شیراز داشته است.