Bayesian-based Cooperative Framework for Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,215
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_448
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Energy detection has been adopted as an alternative spectrum sensing method for cognitive radios due to its low computational complexity and not requiring a priori information of the signal to be detected [1]. However, different channel condition and noise power estimation in low Signal-to-noise ratio (SNR), make energy detection practically challenging. To overcome these difficulties, a cooperative framework is proposed to blindly determine the occupancy of wideband channels. This framework is based on Bayesian estimation which does not need any information of noise power. The detection performances of the proposed framework is analyzed under log-normal shadow-fading channel and noise uncertainty and compared with simple energy detection. Simulation results confirm the effectiveness of our proposed method in improving the probability of detection.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
V Jamali
K.N.Toosi University of Technology, Faculty of Electrical Engineering
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :