طراحی شبکه ی زنجیره ی تامین حلقه بسته با درنظرگرفتن قیمت گذاری اقتصادی و ملاحظات زیست محیطی تحت شرایط عدم قطعیت فازی
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 24، شماره: 74
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-24-74_005
تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1401
چکیده مقاله:
امروزه به دلیل اهمیت آلاینده های محیط زیستی و افزایش استانداردهای جهانی برای محیط زیست، توجه بیشتری به طراحی شبکه های زنجیره ی تامین حلقه بسته با ملاحظات سبز معطوف شده است. از طرفی شدت کارایی زنجیره های مستقیم و معکوس بر هم اثرگذار است. درنتیجه، عملکرد هر زنجیره بر زنجیره ی دیگر و بر کل زنجیره ی تامین تاثیر خودش را دارد. در این تحقیق، به طراحی یک مدل ریاضی برای شبکه زنجیره ی تامین حلقه بسته ی سبز لاستیک سنگین می پردازیم که با مفهوم قیمت گذاری اقتصادی، محصولات را تحت شرایط عدم قطعیت در نظر می گیرد. قیمت گذاری اقتصادی در این مسئله افزایش سودآوری اقتصادی را به همراه دارد. مدل ریاضی طراحی شده از نوع فازی و دوهدفه است که هدف اول حداقل سازی هزینه ها و هدف دوم حداقل سازی آلاینده های زیست محیطی است. تصمیمات تعیین شده در این مدل، شامل تعیین مکان بهینه هر یک از مراکز بر اساس مکان های بالقوه، میزان بهینه ی تولید، توزیع، جمع آوری، بازیافت و همچنین بازتولید محصولات است. همچنین، از آزمون تی دو نمونه ای مستقل برای اعتبارسنجی نتایج مدل غیر قطعی و قطعی استفاده می گردد. برای حل مدل تابع دوهدفه، روش ε-محدودیت به کار گرفته می شود تا مسئله بتواند جواب های بهینه ی پارتویی قوی را تضمین کند و از جوابهای پارتویی ضعیف جلوگیری کند. در نهایت، برای ارزیابی کارایی روش ارائه شده، یک مطالعهی موردی در زمینه ی لاستیک سنگین به کار گرفته می شود و با حل و پیاده سازی آن نتایج مدیریتی مفیدی ارائه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین عموزادخلیلی
استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :