مقایسه نتایج سه روش مشاهده ای ارزیابی اختلالات اسکلتی عضلانی: مطالعه موردی در صنعت ذوب آهن
محل انتشار: مجله دانشگاه علوم پزشکی قم، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 167
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-10-3_010
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: روش های آنالیز پوسچر برای ارزیابی ریسک فعالیت های کاری در بروز اختلالات اسکلتی عضلانی استفاده می شوند. انتظار می رود سطح ریسک ارزیابی شده برای یک شغل معین با روش های مختلف یکسان باشد. مطالعه حاضر با هدف تعیین همبستگی سه روش RULA، QEC و REBA انجام گرفت.
روش بررسی: این مطالعه به صورت توصیفی - همبستگی بر روی کارگران شاغل در ۲۸ گروه شغلی در یک مجتمع ذوب آهن انجام شد. به منظور ارزیابی وضعیت بدنی و استرس های پوسچرال وارده به کارگران، بعد از عکس برداری از وظایف مختلف، تصاویر با روش های RULA، QEC و REBA، آنالیز و سطوح ریسک تعیین گردید.
یافته ها: ضریب همبستگی بین روش RULA با روش های QEC و REBA به ترتیب برابر ۶۳/۰ و ۶۹/۰ و بین روش QEC با روش REBA برابر ۵۶/۰ محاسبه شد که در تمام موارد معنی دار بود (۰۱/۰>p). ضریب توافق کاپا بین روش RULA با روش QEC و REBA به ترتیب ۷۱/۰ و ۶۵/۰ و بین روش QEC با روش REBA، ۳۶/۰ محاسبه شد که در تمام موارد معنی دار بود (۰۱/۰>p).
نتیجه گیری: نتایج مطالعه حاضر، درک بهتری را نسبت به روش های مختلف ارزیابی مشاهده ای اختلالات اسکلتی عضلانی فراهم می آورد. این نتایج می تواند، به ویژه برای متخصصین ارگونومی هنگام انتخاب روش های ارزیابی پیش از اتخاذ اقدمات مداخله ای سودمند باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد سلیمی
۱Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran.
ناصر هاشمی نژاد
۱Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran.
مهدی کنگاوری
۲Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
مصطفی پویا کیان
۲Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
حسن محمدپور
۲Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :