ویژگی های اپیدمیولوژیک بیماری های عفونی منجر به بستری در قم
محل انتشار: مجله دانشگاه علوم پزشکی قم، دوره: 4، شماره: 4
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-4-4_008
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: با وجود پیشرفت های بسیار در پیشگیری و درمان بیماری های عفونی، همچنان این بیماری ها به عنوان مهم ترین عامل مرگ و میر و ایجاد شرایط نامطلوب زندگی برای میلیون ها نفر از مردم در دنیا مطرح می باشند. این مطالعه با هدف تعیین ویژگی های اپیدمیولوژیک بیماری های عفونی منجر به بستری در بیمارستان کامکار قم صورت گرفت.
روش بررسی: این مطالعه متکی بر داده های موجود (Routine Data Base Study) روی پرونده های بیمارانی که در تابستان ۱۳۸۶ در بیمارستان کامکار با تشخیص بیماری عفونی بستری شده بودند، انجام شد. ویژگی های اپیدمیولوژیک بیماران در پرسشنامه ثبت گردید. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آزمون های کای دو، تی و من ویتنی صورت گرفت.
یافته ها: در این مطالعه، ۳۳۱ مورد از ۲۹۰۷ مورد بستری (۳/۱۱%) در بیمارستان کامکار مربوط به بیماری های عفونی بود. بیماری های عفونت دستگاه ادراری با ۶۱ مورد (۴/۱۸%)، سپتی سمی با ۴۸ مورد (۵/۱۴%) و پنومونی با ۴۵ مورد (۶/۱۳%) بیشترین فراوانی را داشتند. از نظر تقسیم بندی براساس سیستم های مبتلا، سیستم ادراری- تناسلی و سیستم تنفسی هرکدام با ۷۳ مورد (۰۵/۲۲%) بیشترین فراوانی را دارا بودند.
نتیجه گیری: نتایج مطالعه حاضر، حاکی از اهمیت قابل توجه بیماری های عفونی به ویژه عفونت دستگاه ادراری، سپتی سمی و پنومونی در قم است که نیازمند تحقیقات گسترده تر به منظور شناخت هرچه بیشتر اپیدمیولوژی و پاتوژنز این بیماری ها می باشد.
کلیدواژه ها:
Epidemiology ، Infectious Diseases ، Inpatients ، Qom ، Iran ، اپیدمیولوژی ، بیماری های عفونی ، بیماران بستری ، قم ، ایران
نویسندگان
حسینعلی حبیبی نژاد
Islamic Azad University, Qom Branch
علی اکبر ریاحین
Islamic Azad University, Qom Branch
اکرم حیدری
Qom University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :