مروری بر روش های تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی گراف
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 808
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- هوش مصنوعی > یادگیری ماشین
- هوش مصنوعی > یادگیری عمیق
- هوش مصنوعی > پردازش زبان طبیعی
- هوش مصنوعی > تحلیل احساس
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMM07_043
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1401
چکیده مقاله:
تجزیه و تحلیل احساسات حوزه ای از پژوهش های پردازش زبان طبیعی و یک ابزار قوی و فرایند هوشمند استخراج احساسات و عواطف کاربران می باشد. به عبارت دیگر فرآیند جمع آوری و تجزیه و تحلیل نظرات، افکار و برداشت های افراد در مورد موضوعات، محصولات، موضوعات و خدمات مختلف است. نظرات مردم می تواند برای شرکت ها، دولت ها و افراد برای جمع آوری اطلاعات و تصمیم گیری بر اساس عقیده مفید باشد. با این حال، فرآیند تحلیل و ارزیابی احساسات با چالشهای متعددی مواجه است. این چالش ها موانعی برای تفسیر دقیق احساسات و تعیین قطبیت احساسات مناسب ایجاد می کند.بنابراین ارائه روش هایی که بتواند این دانش را به صورت خلاصه و ساخت یافته آماده کرده و در اختیار ما قرار دهد حائز اهمیت است. این مقاله به ارزیابی ، مقایسه و بررسی روشهای نوین یادگیری عمیق و شبکه های عصبی گراف برای دستیابی به درک جامعی از مزایا و معایب شان برای محققین پیشرو در این حوزهمی پردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده راضیه عابدی راد
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
محمدرضا یمقانی
عضوهیات علمی ،گروه کامپیوتر ، واحد لاهیجان ، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان ، ایران