مروری بر روش های تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی گراف

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 808

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMM07_043

تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1401

چکیده مقاله:

تجزیه و تحلیل احساسات حوزه ای از پژوهش های پردازش زبان طبیعی و یک ابزار قوی و فرایند هوشمند استخراج احساسات و عواطف کاربران می باشد. به عبارت دیگر فرآیند جمع آوری و تجزیه و تحلیل نظرات، افکار و برداشت های افراد در مورد موضوعات، محصولات، موضوعات و خدمات مختلف است. نظرات مردم می تواند برای شرکت ها، دولت ها و افراد برای جمع آوری اطلاعات و تصمیم گیری بر اساس عقیده مفید باشد. با این حال، فرآیند تحلیل و ارزیابی احساسات با چالشهای متعددی مواجه است. این چالش ها موانعی برای تفسیر دقیق احساسات و تعیین قطبیت احساسات مناسب ایجاد می کند.بنابراین ارائه روش هایی که بتواند این دانش را به صورت خلاصه و ساخت یافته آماده کرده و در اختیار ما قرار دهد حائز اهمیت است. این مقاله به ارزیابی ، مقایسه و بررسی روشهای نوین یادگیری عمیق و شبکه های عصبی گراف برای دستیابی به درک جامعی از مزایا و معایب شان برای محققین پیشرو در این حوزهمی پردازد.

نویسندگان

سیده راضیه عابدی راد

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

محمدرضا یمقانی

عضوهیات علمی ،گروه کامپیوتر ، واحد لاهیجان ، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان ، ایران