طراحی سیستمی هوشمند درتشخیص تومورهای سرطان پستان با استفادها ز پردازش تصویر و تبدیل موجک گسسته
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,050
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_330
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
سرطان پستان از شایع ترین عوامل مرگ و میردرمیان زنان دردنیا به حساب می شاید تشخیص و جداسازی تومورهای سرطانی درتصاویرماموگرافی نیازمند دقت تجربه و زمان است و این مساله همواره برای رادیولوژیست ها و پزشکان متخصص یک چالش عمده محسوب میشود چرا که آنها بیش از هرچیز جهت شناسایی توده و تعیین موقعیت آن درتصاویر ماموگرافی بردید بصری تکیه دارند دراین مقاله روش جدیدی مبتنی برتکنیکهای پردازش تصویر پیشنهاد شده است که دقت حساسیت و ویژگی تشخیص را درکشف توده سرطانی افزایش داده است با اعمال تبدیل موجک گسسته DWT به تصویر ورودی و ساخت ضرایب تقریبی مولفه مقیاس گذاری نواحی مختلف تصویر کلاسه بندی شده و با انتخاب آستانه مناسب توده مشکوک به وجود سرطان جدا م یشود با دریافت 120 تصویر از پایگاه داده dDSM دقت 97/5% و ویژگی 100 درصد که نشان دهده عملکرد مناسب سیستم می باشد حاصل شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :