نویز زدایی و بهبود تصاویر ام آر آی با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر

در دهه های اخیر، با رشد تجهیزات پزشکی و بهره برداری از تصاویر تشدید مغناطیسی (ام آر آی) این امکان را برای پزشکان فراهمساخت تا سرعت دستیابی و تشخیص بیماری از طریق تصاویر ام آر آی افزایش یابد. ام آر آی یک روش تصویربرداری پزشکیبسیار کارآمد است که تمام ویژگی های ساختاری ظریف بافت ها و اندام های انسان را ثبت می کند و امکان تشخیص دقیق بالینی رافراهم می کند. انتقال سیگنال ها از تجهیزات پزشکی به دستگاه های کامپیوتری برای تولید تصویر، می تواند باعث افزایش نویز و افتکیفیت تصاویر پزشکی شود. نویز ایجاد شده در حین دریافت و انتقال تصویر، کنتراست وضوح تصویر و ویژگی های ساختاری ام آرآی را کاهش می دهد و به عنوان یک مانع، تشخیص بالینی را گمراه می کند. بر این اساس، موفقیت بسیاری از کاربردهای ام آر آیبه نتیجه ی فرآیند حذف نویز وابسته است. وظیفه پردازش تصویر، حذف نویز و به دست آوردن اطلاعات صحیح از تصاویر ام آر آیاست، که یک امر بسیار مهم و چالش برانگیز است. البته که تاکنون پژوهشگران زیادی روی این موضوع کار کردند و روش هایمختلفی را پیشنهاد دادند که هر کدام دارای نقاط ضعف و قوت هستند. در این مقاله سعی خواهیم کرد که الگوریتمی بهینه ومناسبی را یافته که حذف ویژگی های نویز از تصاویر پزشکی ام آر آی را با بالاترین دقت انجام دهد، و به قیاس سایر الگوریتم هابپردازیم و روی متغیرهای الگوریتم کار کنیم تا نتیجه کار حتی با درصد کوچکی از الگوریتم های دیگر بهتر عمل کند.