تشخیص کیفیت توان با استفاده از مجموعه های طبقه بند کننده ناهمگن با تعمیم پشته ای

کیفیت توان در سال های اخیر به طورجدی مورد توجه موسسات برق و مصرف کنندگان در برخی از کشور ها قرار گرفته است. عامل اصلی ضرورت بازنگری مسئله، گسترش به کارگیری تجهیزات جدید الکتریکی در شبکه هاست. ارزیابی کیفیت توان برق با استفاده از طبقه بند بسیار مفید است که اثرات سوء آن روی تجهیزات موجب عملکرد نادرست، صدمه دیدن دستگاه ها و قطع روند تولید می شود. تجزیه وتحلیل اولیه نشان داده است که گروه طبقه بند ازنظر تجربی و منطقی بیش از هر طبقه بند دیگری قابل اعتماد هستند. درحالی که چندین روش مجموعه ارائه شده است، هنوز یافتن تنظیمات مناسب برای یک مجموعه داده خاص کار ساده ای نیست. در این مطالعه عمدتا شامل سیگنال هایی است که به یکی از ۵ کلاس تعلق دارند (شرط کیفیت قدرت) که هر سیگنال با ۱۲۸ نقطه داده مشخص شده است. ما در این مقاله با انتخاب مناسب و همچنین تعداد مناسب از طبقه بند را برای بهبود عملکرد طبقه بندی در این مجموعه داده ها پیدا کنیم. ما برای به دست آوردن نتایج بهتر روش های Boosting، Baging و Stacking را ترکیب کرده ایم. در آخر همان طور که در ارزیابی ها و آزمایش ها نشان داده شده است روش پیشنهادی ما از سایر روش های طبقه بندی از دقت بالاتری برخوردار است. همچنین یکی از معایب روش پیشنهادی ما بالا رفتن زمان اجرا است.