مکانیابی و اولویت بندی نقاط حادثه خیز تصادفات عابرین پیاده در شبکه های درون شهری با استفاده از GIS (مطالعه موردی شهر تهران)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,647

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC11_041

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

چکیده مقاله:

ایمنی عابرین پیاده در شبکه های شهری طی سالهای اخیر تبدیل به یکی از مهمترین دغدغه های مدیران ترافیکی شهرهای بزرگ جهان شده است. تصادفات عابرین پیاده منجر به تبعات جدی در زمینه سلامتی و جان انسان ها و همچنین لطمات اقتصادی جبران ناپذیری میگردد. شناسایی نقاط حادثه خیز تصادفات به همراه اطلاعات جانبی به منظور درک بهتر روندهایی که در این نقاط اتفاق می افتد جهت تخصیص مناسب منابع در راستای بهبود سطح ایمنی شبکه های حمل و نقل ضروری می باشد. لذا در این پژوهش روش نزدیکترین همسایگی بعنوان یکی از کارآمدترین روش های مکانیابی نقاط حادثه خیز جهت تحلیل 276 تصادف عابرین پیاده ناحیه مورد مطالعه طی سال 1389 استفاده گردیده است که نتیجه آن بدست آمدن 63 منطقه مجزای تراکم تصادفات می باشد. در گام بعدی مناطق بدست آمده از مرحله پیشین بر اساس 5 معیار مختلف اولویت بندی شده اند که این معیارها عبارتند از فراوانی تصادف، چگالی تصادف، مجموع رتبه ها، امتیاز تصادف و رتبه نهایی. 10 نقطه نخست حاصل از هر روش در نقشه های جداگانه ای ارائه گردیده اند که گرچه این نقاط کم و بیشمشابه هستند لیکن بعضاً رتبه های آنها در روش های مختلف، تفاوت های قابل توجهی دارند.

نویسندگان

منصور حاجی حسینلو

استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

ایمان اله قیاسی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته راه و ترابری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Campbell, B. J., C. V. Zegeer, H. H. Huang, ...
  • . "2005 New Orleans Metropolitan Bicycle and Pedestrian Plan", Regional ...
  • . Anderson, T, K., 2009, "Kernel Density Estimation And K-Means ...
  • . Schneider, R.J., A. J. Khattak, And C. V. Zegeer, ...
  • /5]. Longley et al., 2005, "Geographic Information Systems and Science", ...
  • . Ned Levine (2007). CrimeStat: A Spatial Statistics Program for ...
  • نمایش کامل مراجع