اثر عوامل فیزیوگرافی بر جوانه زنی بذر پسته خودرو (Pistacia vera L.) در جنگل خواجه کلات مشهد
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 181
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-24-3_005
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: با توجه به اهمیت و گستردگی گونه پسته خودرو در مناطق خشک و نیمه خشک و همچنین مشکلات جوانه زنی آن، این تحقیق با هدف تعیین اثر شیب دامنه، جهت جغرافیایی و ارتفاع از سطح دریای رویشگاه درختان مادری بر روی خصوصیات جوانه زنی بذر پسته (Pistacia vera) در شمال شرق کشور و در منطقه ای به وسعت ۱۳۲۵۰ هکتار انجام گردیده است. روش بررسی: ابتدا نقشه واحدهای شکل زمین تهیه شد و نمونه برداری ها بر اساس آن انجام گردید. سپس بذرهای جمع آوری شده از ۲۳ واحد نمونه گیری جهت انجام عملیات آزمایشگاهی به آزمایشگاه بذر منتقل شد و درصد جوانه زنی، ارزش جوانه زنی و میانگین مدت جوانه زنی در هر یک از واحدها تعیین گردید. یافته ها: نتایج نشان داد که درصد جوانه زنی بذر پسته با ارتفاع از سطح دریا همبستگی مثبت معنی دار دارد (۰۱/۰p<)، اما با شیب و جهت جغرافیایی ارتباط معنی داری ندارد. همبستگی بین ارزش جوانه زنی و ارتفاع از سطح دریا معنی دار نیست، در حالی که شیب و جهت جغرافیایی همبستگی معنی داری با ارزش جوانه زنی دارند (۰۱/۰p<). بحث و نتیجه گیری: با توجه به نتایج، درصد جوانه زنی در ارتفاعات بالا بیشتر از ارتفاعات پایین است و با همدیگر تفاوت معنی داری دارد. ارزش جوانه زنی در ارتفاعات پائین و شیب ۳۰-۰ درصد بیشتر از بقیه جهات و شیب ها می باشد. بذرهای جمع آوری شده از جهت های شمال و جنوب و شیب بالای ۶۰ درصد دارای میزان جوانه زنی بیشتری در مقایسه با بذرهای سایر جهات و شیب ها می باشند. همچنین میانگین مدت جوانه زنی در جهت شرق و شیب ۳۰ تا ۶۰ درصد کمتر از جهت ها و شیب های دیگر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی فدایی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران.
وحید اعتماد
دانشیار گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران.
غلامحسین مرادی
دانشیار دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، ایران. (مسوول مکاتبات)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :