تعیین ویژگی های موثر برای تخمین حجم آب تحویلی به شبکه آبیاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ترکیبی با الگوریتم چرخه آب (مطالعه موردی: شبکه آبیاری و زهکشی سد سفیدرود)
محل انتشار: مجله مدیریت آب در کشاورزی، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 240
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WMAJ-8-2_010
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1401
چکیده مقاله:
در این مطالعه قابلیت الگوریتم فرا ابتکاری چرخه آب در زمینه مدلسازی حجم آب تحویلی به شبکه آبیاری و تعیین ویژگی های موثر بر آن با ترکیب با شبکه عصبی بررسی شد. پنج ویژگی شامل حجم آب تحویلی به شبکه های آبیاری سد سفیدرود در یک روز قبل، دبی و حجم ورودی در هفت روز قبل، تراز و حجم مخزن در ده روز قبل برای ورودی مدل های هوشمند انتخاب شد. با اجرای الگوریتم هیبریدی WCA-ANN، روش انتخاب ویژگی و تحلیل حساسیت ترکیب سه تایی از ویژگی ها با مقدار خطا (MSE) برابر ۰۰۰۴۵/۰ بهترین ترکیب ورودی محسوب می شوند. حجم آب تحویلی به شبکه های آبیاری سد سفیدرود در یک روز قبل با توجه به تحلیل حساسیت موثرترین ویژگی در مدلسازی آن است. در ادامه در این مطالعه وزن های شبکه عصبی مصنوعی به کمک دو الگوریتم فرا ابتکاری چرخه آب بدون عمل تبخیر (WCA) و چرخه آب با عمل تبخیر (ER.WCA) به منظور افزایش کارایی بهینه گردید. از لحاظ اولویت مدل هیبرید ANN-ER.WCA با بیش ترین دقت و کمترین خطا و با مقادیرR،NRMSE ، MAE وNS به ترتیب برابر با ۹۹۱۵/۰، ۰۹۷۵/۰، ۰۰۹۰/۰ و ۹۸۲۹/۰ در دوره آزمون، در اولویت اول و مدل های ANN-WCA و ANN به ترتیب در اولویت های بعدی قرار گرفتند.
کلیدواژه ها:
الگوریتم چرخه آب ، انتخاب ویژگی ، شبکه ی آبیاری و زهکشی سد سفیدرود ، شبکه عصبی مصنوعی ، هیدرواینفورماتیک
نویسندگان
حسین حکیمی خانسر
دانشجوی دکترا، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز و کارشناس کنترل و پایداری، شرکت آب منطقه ای گیلان
علی شعبانی چافجیری
کارشناس ارشد مهندسی عمران گرایش سازه های هیدرولیکی دانشگاه فردوسی مشهد و کارشناس بهره برداری و نگهداری از سازه های آبی، شرکت سهامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :