یادگیری فدرال در شبکه های هوشمند
محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 264
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISC01_011
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1401
چکیده مقاله:
با افزایش کنتورها و حسگرهای هوشمند در شبکه های قدرت و حرکت به سمت هوشمندسازی، میزان بسیار زیادی از داده ها در اختیار قرار گرفته است که تجزیه و تحلیل این داده ها کمک شایانی برای مدیریت بهتر و کارآمدتر شبکه خواهد کرد. استفاده از فناوری های آموزش عمیق جهت تجزیه و تحلیل داده ها بسیار راه گشا خواهد بود اما عدم تمایل برخی از اجزای شبکه برای در اختیار قرار دادن اطلاعات و لزوم حفظ حریم شخصی مانعی بر سر این راه می باشد. استفاده از روش یادگیری فدرال، می تواند در حل این مشکل و برخورداری از مزایای استفاده از داده های متنوع شبکه راه گشا باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدامین کاشیان
دانشجوی دکتری مهندسی برق قدرت دانشگاه سمنان
رضا کی پور
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
کمیل اکبرپور
دانشجوی دکتری مهندسی برق قدرت دانشگاه سمنان