تحلیل احساس در کسب و کار با رویکردهای لغت نامه و یادگیری ماشین

با گسترش کسب و کارهای آنلاین، تحلیل احساس به یک روش پرکاربرد برای بررسی نظرات کاربران تبدیل شده است. این مقاله، یک سیستم تحلیل احساس برای نظرات انگلیسی و فارسی رائه داده است. روش پیشنهادی در سه فاز ارائه شده است: ۱- فاز پیش پردازش ۲- فاز دسته بندی احساس با واژه نامه ۳- فاز دسته بندی احساس با الگوریتم های یادگیری ماشین. در فاز دو از واژه نامه های تکست بلاب، وی در و سنتی وردنت برای تحلیل احساس نظرات انگلیسی استفاده شده است و در فاز سوم، از الگوریتم های رگرسیون منطقی، جنگل تصادفی، بیز ساده چندگانه و ماشین بردار پشتیبان با استفاده از دو تکنیک متفاوت بازنمایی متن: کیف کلمات و فراوانی اصطلاح- معکوس فراوانی متن بعنوان الگوریتم های یادگیری ماشین روی زبان های فارسی و انگلیسی استفاده شده است. نتایج مقاله، حاکی از برتری بدون شک مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین نسبت به رویکرد واژه نامه محور برای زبان انگلیسی و همچنین برتری الگوریتم جنگل تصادفی بین سایر مدل های یادگیری ماشین با صحت ۷۶/۳۹% روی نظرات انگلیسی و ۹۳/۹۳% روی نظرات فارسی است