کشف مدل فرآیند در سامانه حضور و غیاب کارکنان دولت با استفاده از الگوریتم های فرآیندکاوی

فرآیندکاوی موضوع نسبتا جوانی است که در میان هوش داده کاوی و محاسباتی از طرفی و مدل سازی و تحلیل و بررسی فرایندها از طرف دیگر واقع شده است. فرآیندکاوی عبارت است از تحلیل فرایندهای رخ داده شده در یک سازمان، که معمولا در فایل گزارش رخدادها ثبت شده اند. هدف فرآیندکاوی کشف، نظارت و بهبود فرایندهای واقعی از طریق استخراج دانش از داده های ذخیره شده در سیستم های اطلاعاتی می باشد. در مقاله پژوهشی حاضر، کارایی فرآیندکاوی و الگوریتم های مرتبط به آن در کشف مدل فرآیند در «سامانه حضور و غیاب کارکنان دولت» بررسی شده است. داده ها به لاگ رویدادها تبدیل می شود و مدل فرآیند با استفاده از برنامه ProM و با بهره گیری از الگوریتم های آلفا، آلفا پلاس پلاس، هیورستیک، ژنتیک کشف شد. نتایج پژوهش نشان می دهد الگوریتم هیوریستیک با مقدار ۰.۸۵ برای کشف مدل فرآیند بدست آمد و نتایج بهتری نسبت به دیگر الگوریتم ها دارد. رتبه دوم الگوریتم ژنتیک با مقدار ۰.۸۲ به خود اختصاص داده است و نتایج بهتری نسبت به الگوریتم های آلفا و آلفا پلاس پلاس دارد.