یک الگوریتم بهینه سازی چند هدفی جدید بر پایه ترکیب کلونی زنبورهای مصنوعی و غذایابی باکتری

امروزه کاربردهای بهینه سازی در شاخه های مختلف نظیر مهندسی، تجارت، حمل و نقل و صنعت بر کسی پوشیده نیست. در این پژوهش، یک الگوریتم ترکیبی جدید به منظور حل مسائل بهینه سازی چندهدفی ارائه می گردد. الگوریتم پیشنهادی، ترکیبی از الگوریتم های کلونی زنبورهای مصنوعی و غذایابی باکتری می باشد. با اتخاذ یک روش ترکیبی مناسب، الگوریتمی جدید و قدرتمند جهت رویارویی با مسائل بهینه سازی معرفی می شود که قابلیت های دو الگوریتم زیر مجموعه خود را تواما داراست. به منظور بررسی کارآیی الگوریتم پیشنهادی، جواب های بدست آمده از این الگوریتم با سایر الگوریتم های معتبر بر روی توابع آزمون چندهدفی معروف مقایسه می شود. نتایج حاصل نشان از عملکرد دقیق تر و نزدیکی بیشتر جواب های غیر برتر پیدا شده توسط الگوریتم پیشنهادی به جبهه بهینه پارتوی واقعی، در قیاس با سایر الگوریتم ها داشت.