تشخیص همزمان چندین ترک در تیر سطح مقطع متغیر به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی پرندگان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 241

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME21_801

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1401

چکیده مقاله:

در بخش نخست این پژوهش آنالیز مودال یک تیر سطح مقطع متغیر چند ترکه با استفاده از روش المان محدود مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. سپس نتایج بدست آمده با نتایج مراجع موجود مورد تایید و صحه گذاری قرار گرفته است. در ادامه روندی برای شناسایی مکان و عمق ترک یک تیر سطح مقطع متغیر یک سازه با استفاده از تغییرات فرکانسهای طبیعی برمبنای شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی پرندگان ارائه شده است. در روند پیشنهادی شناسایی ترک از چهار شبکه عصبی مختلف برای شناسایی مکان و عمق ترک اول و دوم استفاده شده است. برای آموزش شبکه های عصبی از الگوریتم بهینه سازی پرندگان و الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شده است. در نهایت نتایج این دو روش مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

آنالیز مودال ، شناسایی چندین ترک ، تیر سطح مقطع متغیر ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم بهینه سازی پرندگان

نویسندگان

مهدی کریمی

استادیار، دانشگاه بوعلی سینا، دپارتمان مهندسی مکانیک، همدان، ایران

فواد نظری

کارشناسی ارشد، دانشگاه بوعلی سینا، دپارتمان مهندسی مکانیک، همدان، ایران

بهزاد اسمار

کارشناسی ارشد، دانشگاه بوعلی سینا، دپارتمان مهندسی مکانیک، همدان، ایران

روزبه وحدتی

کارشناسی ارشد، دانشگاه بوعلی سینا، دپارتمان مهندسی مکانیک، همدان، ایران

توحید دلایی میلان

کارشناسی ارشد، دانشگاه بوعلی سینا، دپارتمان مهندسی مکانیک، همدان، ایران