بررسی مدل رفتاری واستفاده از پارکینگهای عمومی و ارائه روش بهینه بهره وری (مطالعه موردی پارکینگ شهید باهنر منطقه یک شهرداری تهران)
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,085
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC11_304
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
تحقیقات بسیاری در زمینه شناسایی مدل های صحیح بهره وری از پارکینگ های عمومی جهت افزایش کارایی وکاهش ترافیک محدوده این پارکینگ ها صورت پذیرفته است.اکثر این تحقیقات استفاده از ظرفیت حداکثری وروند درآمدزایی این مکانها را مورد توجه وارزیابی قرار داده اند. در این مقاله و درراستای کاربری بهینه از پارکینگ ها، آنالیز داده های پارکینگ نمونه شهید باهنر واقع در خیابان شهیددکتر باهنر(نیاوران)شهرداری منطقه یک، مورد بررسی قرار گرفت. شناسایی روند بهره برداری از پارکینگ های عمومی به ویژه پارکینگ نمونه و چگونگی توزیع کاربرهای عمده ی این پارکینگ جهت رسیدن بهحداکثر بهره وری ظرفیت پارکینگویافتن روند صحیح جهت شیفت پیک(قله) زمان پارکتا بدین ترتیب رفتار صحیح ترافیکی در استفاده از ساعت های کم ترافیک ایجاد شود. در این تحقیق پس از انجامفرآیندتبدیل داده های ستونی کارت خوان پارکینگشهید باهنر به پارامترهای معنادار ترافیکی با توجه به معیار های آماری نتایج کمی، تفسیر کیفی شده ونحوه روشاستفاده از پارکینگها برای تغییر در کارکردتبیین می شود. با استفاده از بررسی داده های آماری پارکینگ نمونه می توان به اولویت بندی وتعیین ساعت وشرایط بحرانی پارکینگپرداخت.در پایان به منظور کاربردی شدن پژوهشبه بیان مدل ارائه شده در خصوصپارکینگشهید باهنر(مطالعه موردی) پرداخته و نتایج آن ارائه می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدباقر اسدی
کارشناس ارشد مهندسی عمران برنامه ریزی حمل و نقل
زهرا مبینی کشه
کارشناس ارشد فیزیکماده چگال، معاونت حمل ونقل وترافیکشهرداری منطقه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :