استفاده از مدل سازی شبکه های عصبی عمیق برای پیش بینی احتمال بروز بیماری قلبی عروقی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 246
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF13_033
تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1401
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش، پیش بینی خطر بروز سکته قلبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای یک دسته از افراد، با داشتن اطلاعاتی نظیر؛ سن، جنسیت، تحصیلات، میزان مصرف روزانه سیگار،سابقه ی کلسترول، سابقه ی دیابت، بروز سکته قلبی در ده سال گذشته و سایر اطلاعات دیگری که به تشخیص این عارضه کمک می کند، می باشد. در این فرآیند پس از پیش پردازش داده ها، از یکی از پرکاربردترین و معتبرترین تکنیک های مدل سازی در داده کاوی به نام شبکه های عصبی مصنوعی بهره برده شده است و در انتها نیز به ارزیابی این مدل پرداخته می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان فتاحی دهکردی
۱- کارشناس ارشد مهندسی کامپوتر گرایش نرم افزار دانشگاه صنعتی امیرکبیر