طراحی یک سازه جدید واکسن مولتی اپی توپ پپتیدی علیه SARS-CoV-۲ با استفاده از ابزار ایمونوانفورماتیک
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 221
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMED-30-4_003
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1401
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: ویروس سندرم تنفسی حاد کرونا ویروس (SARS-CoV-۲) برای اولین بار در چین ظهور پیدا کرد و به سرعت در سراسر جهان منتشر شد. به دلیل شیوع گسترده آن در سراسر جهان تلاش برای ارائه واکسن موثر و ایمن علیه این ویروس ضروری می باشد. ژنوم این ویروس دارای مولکول RNA تک رشته ای می باشد که کدکننده چهار پروتئین ساختاری متفاوت می باشد، از میان آنها، پروتئین های اسپایک (S) و نوکلئوکپسید ویروس (N) نقش بسزایی در تحریک سیستم ایمنی در جهت مقابله با ویروس را دارند. واکسن های مولتی اپی توپ پپتیدی که شامل اپی توپ های ایمنی زای سلول های T و B هستند، به دلیل اختصاصیت بالا در سال های اخیر بسیار مورد توجه واقع شده اند. این واکسن ها با استفاده از ابزار ایمونوانفورماتیک طراحی می شوند.مواد و روش ها: در این پژوهش پروتئین های S و N SARS-CoV-۲ با کمک سرورهای بیوانفورماتیک به منظور شناسایی اپی توپ های سلول های T CD۴ و B آنالیز شدند. از زیر واحد B توکسین کلرا و اپی توپ PADRE به عنوان ادجوانت استفاده شد. اجزای مذکور با لینکرهای پپتیدی به هم متصل شدند و ویژگی های سازه واکسن طراحی شده از جمله آنتی ژنیسیته، عدم آلرژنیسیته، خصوصیات فیزیکی و شیمیایی، ساختار دوم و سوم با استفاده از سرورهای بیوانفورماتیک پیشگویی شد.نتایج: براساس نتایج آنالیزهای بیوانفورماتیک سازه مذکور دارای آنتی ژنیسیته بالا بوده و آلرژن نیز نمی باشد.نتیجه گیری: بنابراین سازه طراحی شده به عنوان یک کاندید واکسن مناسب علیه SARS-CoV-۲ می تواند مورد بررسی قرار گیرد، هر چند انجام مطالعات آزمایشگاهی ضروری می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیرین محمودی
گروه بیوتکنولوژی پزشکی، دانشکده علوم نوین پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی فسا، فسا، فارس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
