مجموعه های فازی شهودی بازه ای-مقدار؛ کاربرد در فرآیند تصمیم گیری مربوط به ارزیابی صلاحیت کیفی پیمانکاران

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 176

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-7-3_006

تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1401

چکیده مقاله:

هدف: در کار با مجموعه های فازی شهودی بازه ای-مقدار به دلیل در نظر گرفتن تابع عضویت و عدم عضویت به صورت هم زمان و همین طور به علت بازه ای بودن نوع داده ها، با انعطاف پذیری بسیاری برای تخصیص داده از جانب تصمیم گیرنده روبرو هستیم. با وجود اهمیت ناشی از این نوع ویژگی های مربوط به مجموعه های فازی شهودی-بازه ای مقدار، که خود از دلایل به کارگیری روزافزون آن ها در مسایل مختلف و به ویژه تصمیم گیری چند معیاره است، مقایسه بین آن ها به عنوان یکی از اولین مفاهیم در فرآیند تصمیم گیری، کار چندان ساده­ای به نظر نمی رسد. در ادبیات موضوعی کمتر می توان روشی جامع و پارامتری برای رتبه بندی این نوع از اعداد یافت برای رفع این کاستی، در این مقاله با رویکردی تلفیقی، روشی کارآمد و پارامتری برای اولویت بندی بین اعداد فازی شهودی بازه ای-مقدار ارائه می دهیم. سپس به منظور اولویت بندی بین پیمانکاران رویکرد را برای ارزیابی کیفی صلاحیت آن ها به کار می بریم.روش شناسی پژوهش: در این مطالعه، از مجموعه­ های فازی شهودی بازه­ای مقدار در مسئله تصمیم ­گیری چند معیاره استفاده شده است. ابتدا با توسیع روشی پارامتری در رتبه بندی اعداد فازی، اندیس بازه­ای متناظر با اعداد فازی شهودی بازه­ای مقدار را معرفی می­کنیم. در ادامه با استفاده از رویکرد مطرح شده توسط زنگ و همکاران (۲۰۱۹)، تعیین ارجحیت بین بازه­ ها امکان پذیر شده است. در نتیجه، رویکردی ترکیبی و پارامتری در بخش ۳، برای تعیین ارجحیت بین اعداد فازی شهودی بازه ­ای مقدار به دست آمده است (جدول ۱). در مثالی کاربردی برای ارزیابی پیمانکاران بر اساس سه معیار و با در اختیار داشتن پنج گزینه (پیمانکار) شیوه ستفاده از این دیدگاه آزموده شده است.یافته ها: روشی نوین و پارامتری برای رتبه بندی اعداد فازی شهودی بازه­ای مقدار به منظور بهره ­گیری در ارزیابی واحدهای عملیاتی معرفی شد. چندین ویژگی برای اندیس بازه ­ای پیشنهادی ذکر کردیم. علاوه بر این، با ارائه یک مثال عملی ضمن توصیف عملکرد فرآیند، خروجی کار مشاهده می شود. پارامتری بودن روش به عنوان یک مزیت می­تواند مبین تاثیرگذاری نقش و دیدگاه تصمیم گیرنده در مقادیر نهایی پاسخ بر اساس سطح انتظار مطلوب باشد.اصالت/ارزش افزوده علمی: ضمن معرفی یک روش پارامتری جدید برای تعیین ارجحیت بین مجموعه های فازی شهودی بازه ­ای مقدار، فرآیند کارایی برای ارزیابی کیفی صلاحیت پیمانکاران ارائه شده است. علاوه بر این برخی از ویژگی ها برای راستی آزمائی عملکرد اندیس بازه ای مطرح شد.

کلیدواژه ها:

اعداد بازه ای-مقدار ، رتبه بندی اعداد فازی شهودی بازه ای-مقدار ، مجموعه های فازی شهودی ، مجموعه های فازی شهودی بازه ای-مقدار ، مسایل تصمیم گیری چند معیاره

نویسندگان

مدینه فرنام

گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید چمران اهواز- پردیس صنعتی شهدای هویزه، دشت آزادگان، خوزستان، ایران.

مجید دره میرکی

گروه ریاضی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، خوزستان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alefeld, G., & Herzberger, J. (۱۹۸۳). Introduction to interval computation. Academic ...
  • Mohan, S., Kannusamy, A. P., & Samiappan, V. (۲۰۲۰). A ...
  • Wang, J. (۲۰۰۸). Overview on fuzzy multi-criteria decision-making approach. Control and ...
  • Wang, J. Q., & Zhang, Z. (۲۰۰۹). Multi-criteria decision-making method ...
  • Wei, G., Zhao, X., & Lin, R. (۲۰۱۳). Some hesitant ...
  • Xu, Z. (۲۰۰۷). Methods for aggregating interval-valued intuitionistic fuzzy information ...
  • Ye, J. (۲۰۱۰). Fuzzy decision-making method based on the weighted ...
  • Zamani, S., Farughi, H., & Soolaki, M. (۲۰۱۳). Contractor selection ...
  • نمایش کامل مراجع