بررسی انگیزه های انتخاب رشته تحصیلی در دانشجویان پزشکی و دندان پزشکی دانشگاه علوم پزشکی بابل

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 203

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EDJ-7-3_005

تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1401

چکیده مقاله:

: با توجه به این که عوامل مختلفی مانند فرهنگ، شرایط اقلیمی، اقتصادی می توانند بر انگیزه های افراد در انتخاب یک رشته دانشگاهی موثر باشد مطالعه حاضر به منظور تعیین انگیزه های دانشجویان پزشکی و دندان پزشکی در انتخاب رشته خود در دانشگاه علوم پزشکی بابل صورت گرفت. پرسش نامه ای پایا و روا در اختیار کلیه دانشجویان سال اول رشته پزشکی و دندان پزشکی بابل قرار گرفت که شامل مشخصات فردی و سوالات مربوط به انگیزه دانشجویان در انتخاب رشته تحصیلی خود بود. داده ها با استفاده از نسخه ۱۹ نرم افزار آماری SPSS و آزمون آمار توصیفی و آمار تحلیلی chi-squareمورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و ۰۵/۰ P< معنادار تلقی شد. از ۱۰۰ پرسش نامه توزیع شده ۹۹پرسش-نامه (۹۹%) باز گردانده شد. داشتن شغلی با پایه علمی اولین انگیزه انتخاب رشته پزشکی و داشتن موقعیت حرفه ای بالا اولین انگیزه برای انتخاب رشته در مورد دانشجویان دندان پزشکی بوده است. انگیزه های مرتبط با ماهیت شغل به عنوان انگیزه انتخاب رشته دانشجویان پسر بیش از دانشجویان دختر بوده و این اختلاف معنادار بوده است.( ۰۱/۰P=). دانشجویان هر دو رشته پزشکی و دندان پزشکی در انتخاب رشته خود به موقعیت اجتماعی و حرفه ای توجه داشتند که بیانگر این مساله است که این مشاغل همچنان در اولویت انتخاب رشته های دانشگاهی بوده و طرفداران زیادی دارند.

نویسندگان

مریم سیدمجیدی

عضو هیات علمی، مرکز تحقیقات مواد دندانی، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران.

جواد جودی چلان

دانشجوی دندانپزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران

ثریا خفری

عضو هیات علمی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران.

ایمان جهانیان

عضو هیات علمی، گروه آموزش پزشکی، مرکز مطالعات و توسعه آموزش علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :