بهینه سازی پارامترهای انفجار بر اساس خواص ژئومکانیکی سنگ برای جلوگیری از ایجاد پاشنه و بولدر در پله های معدن
محل انتشار: مجله مهندسی منابع معدنی، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 339
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MHRE-7-4_005
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1401
چکیده مقاله:
پدیده های پاشنه و بولدر ناشی از انفجار در معادن روباز باعث کاهش راندمان تولید و افزایش هزینه های استخراج می شوند. در این مطالعه، برای کاهش این دو پدیده ناشی از انفجارهای معدن شماره دو گل گهر سیرجان، از اصلاح پارامترهای انفجاری در بلوک های ماده معدنی استفاده شد. بدین منظور مقادیر مربوط به هفت عامل موثر شامل متوسط عمق چال، بارسنگ، اضافه حفاری، خرج ویژه و فاصله ردیفی چال ها، شاخص کیفیت توده سنگ و شاخص قابلیت انفجار از ۱۹ بلوک انفجاری در معدن مورد مطالعه جمع آوری شد. برای به دست آوردن مقادیر خواص ژئومکانیکی یاد شده از روش های نوین تحلیل ناپیوستگی های توده سنگ با استفاده از نرم افزار استخراج کننده دسته درزه به کمک روش فتوگرامتری استفاده شد. در ادامه با استفاده از داده های جمع آوری شده، مدل های تجربی برای پیش بینی حجم بولدر و پاشنه نسبت به حجم بلوک انفجاری به وسیله تحلیل رگرسیون چندگانه غیرخطی ایجاد شد. قابلیت پیش بینی هر یک از مدل های ایجاد شده به وسیله شاخص های آماری بررسی و مشخص شد که مدل چندجمله ای درجه دوم برای بولدر و مدل نمایی برای وقوع پاشنه به ترتیب با ضریب تعیین ۴۳/۹۴ و ۱۳/۹۸ دقت بیشتری دارند، سپس برای کمینه سازی این دو پدیده، بهینه سازی پارامترهای انفجاری و ضرایب آنها در هر یک از دو مدل ایجاد شده به وسیله الگوریتم ترکیبی ژنتیک- ازدحام ذرات انجام شد. در نهایت برای ارزیابی قابلیت پیش بینی دو مدل، تعداد ۴ انفجار در معدن انجام شد که نتایج حاصل نشان داد هر یک از مدل ها توانسته اند نسبت حجم پاشنه و بولدر به حجم بلوک را به ترتیب با مجذور میانگین مربعات خطا ۴۷/۰ و ۰۸/۰ پیش بینی کنند.
کلیدواژه ها:
بولدر ، پاشنه ، فتوگرامتری ، نرم افزار استخراج کننده دسته ناپیوستگی ، الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ژنتیک - ازدحام ذرات
نویسندگان
فرهاد حمزه
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی معدن، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان
حسین ثمره
استادیار، گروه مهندسی معدن، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
