ارائه یک روش تکه سازی عمودی در پایگاه داده توزیع شده

پایگاه های داده توزیع شده در ذخیره سازی و پردازش داده ها به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. در این پایگاه هایداده، تکه سازی و پرس و جو به منظور درخواست داده و اعمال تغییرات در داده بسیار مهم است و سبب افزایش بهره وری و کاهشهزینه خواهد شد. الگوریتم های تکه سازی برای حل مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند که الگوریتم ژنتیک یکی ازالگوریتم های تکه سازی عمودی در این زمینه است. ارزیابی کارایی الگوریتم ژنتیک می تواند میزان موفقیت این الگوریتم را در زمینهبهینه سازی پرس و جوی توزیع شده مشخص کند. در این تحقیق، الگوریتم ژنتیک مبتنی بر یادگیری ماشین برای تکه سازیعمودی و بهینه سازی پرس و جو با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون برای پیاده سازی این الگوریتم به عنوان یک روش تکهسازی عمودی در پایگاه داده توزیع شده استفاده شده است. برای ارزیابی کارایی این الگوریتم، نتایج این الگوریتم با سایر نتایج مقایسهشده است و در این مقایسه عملکرد بهتر این الگوریتم مشخص شده است و کارایی آن به عنوان یک روش بهینه تکه سازی عمودیدر پایگاه داده توزیع شده اثبات رسیده است.