تشخیص سایت های فیشینگ با الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 349
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IVCONF05_050
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1401
چکیده مقاله:
محبوبیت روزافزون اینترنت منجر به رشد قابل توجه تجارت الکترونیک شد با این حال، چنین فعالیت هایی دارای چالش های امنیتی اصلیهستند که ناشی از کلاهبرداری سایبری و سرقت هویت اطلاعات اشخاص است بررسی مشروعیت صفحات وب بازدید شده یک کار بسیار مهمبرای ایمن کردن هویت مشتریان و لوگیری از ملات فیشینگ است فیشینگ به عنوان ساده ترین و گسترده ترین تهدید رم سایبریشناخته شده است هکرها نیازی به شکستن کدهای رمزنگاری پیچیده و یا نقض فایروال سخت ندارند در عوض، آنها صرفا ایمیل های اساسی،انتقادی یا معقول ارسال می کنند و از گیرندگان می خواهند که اعتبار شخصی خود را با کلیک بر روی یش پیوند معرفی کنند سپس گیرندگانبه صفحات وب علی هدایت می شوند که بسیار شبیه به وب سایت های معتبر مورد هدف هستند استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین بهطور گسدترده به عنوان یک راه حل امیدوار کننده برای تشخیش فیشینگ وب سایت شناخته شده است در این مقاله ابتدا برخی ازالگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین را به منظور شناسایی سایت های قانونی از سایت های فیشینگ بررسی کردیم و سپس آن الگوریتم ها را بر روی مجموعه داده “phishing_data.csv اعمال کردیم و در نهایت امتیاز دقت این الگوریتم ها را در تشخیش فیشینگ وب سایت ها با هم مقایسه کردیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکرم سادات مصطفوی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ر ه)، قزوین، ایران
فرح الهیجل
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
ساره گرگبندی
دانشکده برق ، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران