تخمین اقتصادی رزرو مورد نیاز مزارع بادی با بکارگیری شبکه عصبی در پیش بینی سرعت باد
محل انتشار: فصلنامه مهندسی و مدیریت انرژی، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 162
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-7-1_001
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1401
چکیده مقاله:
امروزه گسترش به کارگیری منابع انرژی تجدیدپذیر به ویژه باد در تولید انرژی الکتریکی، موجب افزایش احتمال عدم تعادل بین میزان تولید و مقدار مصرف انرژی الکتریکی شده است. ازاین رو تخمین دقیق میزان ذخیره موردنیاز مزارع بادی و کاهش هزینه تامین آن در سیستم های قدرت با نفوذ بالای انرژی باد، اهمیت بسیار فراوانی دارد. در این مقاله، با به کارگیری یک شیوه احتمالاتی، میزان ذخیره موردنیاز یک مزرعه بادی تخمین زده شده است. ذخیره موردنیاز مزرعه بادی به دو دسته تقسیم شده است که توسط منابع ذخیره پاسخ سریع و منابع ذخیره پاسخ آهسته تامین می شود. درواقع هدف از این تقسیم بندی، کاهش هزینه تامین ذخیره از طریق کاهش استفاده از منابع ذخیره پاسخ سریع است که در مقایسه با منابع ذخیره پاسخ آهسته گران ترند. پیش بینی سرعت باد توسط روش [۱]ARIMA و روش شبکه عصبی مصنوعی[۲]، با استفاده از داده های واقعی اندازه گیری شده مربوط به یک مزرعه بادی نمونه در ایالت پنسیلوانیا آمریکا انجام شده است. در این مطالعه، با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی که یک روش مبتنی بر هوش مصنوعی است و نسبت به روش آماری و مرسوم ARIMA، از دقت بیشتری برخوردار است، میزان ذخیره موردنیاز مزرعه بادی و هزینه تامین این رزرو نیز کاهش خواهد یافت.
* نویسنده مسئول
۱. Auto Regressive Integrated Moving Average
۲. Artificial Neural Network
کلیدواژه ها:
Wind speeds predictions ، Reserve ، Uncertainty of wind energy ، Wind farm ، Cost of provision of reserves ، پیش بینی سرعت باد ، ذخیره ، عدم قطعیت تولید انرژی باد ، مزرعه بادی ، هزینه تامین ذخیره.
نویسندگان
سام خسروی
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
محمدرضا عمارتی
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
روح الله فدایی نژاد
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
فرشید کی نیا
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :