مکان یابی خطای بهبودیافته با به کارگیری نشانگرهای خطا و مدل احتمالاتی بار
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 135
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-11-3_003
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1401
چکیده مقاله:
امروزه هوشمندسازی شبکه های توزیع از موضوعات چالشی و جدید محسوب می شود. یکی از مشخصه های هوشمندسازی در این شبکه ها قابلیت مکان یابی سریع و دقیق خطا در آن هاست. این موضوع موجب کاهش بخشی از زمان خاموشی هایی می شود که گروه های تعمیرات صرف جست وجوی محل خطا به روش سنتی می کنند. اما مکان یابی خطا در شبکه های توزیع با توجه به ذات توپولوژیک آن ها (انشعابات متعدد، بارهای میانی، خطا در تخمین میزان بارها، نا همگن بودن خطوط و...) کار بسیار دشوار و متفاوت از شبکه های انتقال برق است. در این تحقیق، برای کاهش تعداد جواب های مکان یاب خطا از اطلاعات نشانگرهای خطا استفاده شده است. در این مقاله، برای مکان یابی خطا، روشی مبتنی بر جاروب پس رو پیش رو معرفی شده است. در این راستا با توجه به تخمینی بودن میزان بارهای موجود در شبکه، به طبع با پارامترهای دارای عدم قطعیت سروکار خواهیم داشت. به دلیل شرایط آب وهوایی تقریبا یکسان برای فیدرهای توزیع و رفتارهای گاه مشابه مشترکین، بین این پارامترها همبستگی نیز وجود خواهد داشت. لذا برای مدل سازی مسئله و به دست آوردن تاثیر پارامترهای احتمالاتی بر روی محل محاسبه شده خطا از دو روش مرسوم مونت کارلو و تخمین دونقطه ای استفاده شده است. در نهایت، برای ارزیابی روش پیشنهادی از شبکه تست ۱۱ باس، و شبکه واقعی ۳۰۶ باسه فیدر شرف آباد در شهر کرمان استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
Fault location ، Fault indicator ، Load probabilistic model ، Distribution network ، مکان یابی خطا ، پس رو پیش رو ، شبکه های توزیع ، پارامترهای احتمالاتی
نویسندگان
امید دریجانی
Graduate University of Advanced Technology
روح اله فدایی نژاد
Graduate University of Advanced Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :