تفکیک ساختارمند تصاویر راهرو برای هدایت ربات

استخراج ساختاری از فضای اطراف ربات به عنوان مسئله ای حائز اهمیت برای هدایت ربات در علم پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر است که در سال های اخیر مورد توجه خاصی قرار گرفته است، برای این منظور بسیار واجب است که ساختار فضای اطراف ربات در محیط مشخص گردد، در روش پیشنهادی از یک دوربین عکاسی برای عکس برداری از راهرو به عنوان فضایی که ربات در آن حرکت می کند، استفاده می شود. برای استخراج ساختار محیط، در روش پیشنهادی تکنیکی بصورت ترکیبی از نشانه های بصری برای ارزیابی احتمال وجود خطوط سطحی لبه های عمودی و افقی که به ترتیب متعلق به دیوار و زمین است، استفاده می شود، ابتدا از یک نوع الگوریتم تشخیص لبه به نام سوبل برای پیدا کردن خطوط لبه دار در دو جهت عمودی و افقی استفاده می شود، سپس یک حد آستانه را برای برای کاهش خطوط لبه اضافی در نظر می گیریم، در نهایت به منظور قدرتمندسازی روش خود با ارتقا الگوریتم تفکیک K-means، برای خوشه بندی استفاده می کنیم، این سه روش در کنار هم یک سیستم قوی را ایجاد می کند که کمک می کند مولفه های ساختارساز راهرو از قبیل دیوار، کف، مرز دیوار-کف شناسایی شود، یافتن این مولفه ها برای هدایت ربات در محیط های داخلی امری بسیار ضروری است.